සාධක හතරක් නව ප්රියතම කාර්මික ආරෝවත

මෑතකදී නිකුත් කරන ලද කාර්මික AI සහ AI වෙළඳපල වාර්තාව 2021-2026 වසර දෙකකට වැඩි කාලයක් තුළ කාර්මික සැකසුම් යටතේ AI වෙළඳපල වාර්තාවට අනුව. ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් වලදී AI සම්පූර්ණයෙන් හෝ අර්ධ වශයෙන් පෙරළා දමා ඇති ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් සියයට 31 කට අමතරව, මේ වන විට තාක්ෂණය මේ වන විට තාක්ෂණය පරීක්ෂා කිරීම හෝ නියුම්කරණය කරමින් සිටී.

ලොව පුරා නිෂ්පාදකයින්ගේ සහ බලශක්ති සමාගම් සඳහා ප්රධාන තාක්ෂණයක් ලෙස AI මතුවෙමින් පවතින අතර, IOT විශ්ලේෂණයෙන් 35% කදී ඩොලර් බිලියන 102.17 ක් 2026 කින් ලබා ගත හැකිය.

ඩිජිටල් යුගය දේවල් වල අන්තර්ජාලය බිහි කර තිබේ. කෘතිම බුද්ධිය මතුවීම අන්තර්ජාලයේ අන්තර්ජාල සංවර්ධනයේ වේගය වේගවත් කර ඇති බව දැකිය හැකිය.

කාර්මික AI සහ AIOT හි නැගීම වැනි සාධක කිහිපයක් දෙස බලමු.

සාධකය 1: කාර්මික වාතය සඳහා වැඩි වැඩියෙන් මෘදුකාංග මෙවලම්

2019 දී, IOT විශ්ලේෂණ කාර්මික AI ආවරණය කිරීමට පටන් ගත් විට, මෙහෙයුම් තාක්ෂණයෙන් (OT) වෙළෙන්දන් සඳහා කැපවූ AI මෘදුකාංග නිෂ්පාදන කිහිපයක් තිබුණි. එතැන් සිට, බොහෝ OT වෙළෙන්දෝ AI වෙළඳපොළට ඇතුළු වී ඇත්තේ කර්මාන්තශාලා මහලේ AI වේදිකා සඳහා AI වේදිකාවක ස්වරූපයෙන් AI මෘදුකාංග විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සහ සැපයීමෙනි.

දත්ත වලට අනුව, වෙළෙන්දන් 400 කට ආසන්න ප්රමාණයක් AIOT මෘදුකාංග ලබා දෙයි. පසුගිය වසර දෙක තුළ කාර්මික AI වෙළඳපොළට සම්බන්ධ වන මෘදුකාංග වෙළෙන්දන්ගේ සංඛ්යාව නාටකාකාර ලෙස ඉහළ ගොස් තිබේ. අධ්යයනය අතරතුර, අයෝට් විශ්ලේෂණ මගින් AI තාක්ෂණයේ සැපයුම්කරුවන් 634 නිෂ්පාදකයින් / කාර්මික පාරිභෝගිකයින් විසින් හඳුනා ගන්නා ලදී. මෙම සමාගම්වල 389 (61.4%) ලබා දීම AI මෘදුකාංගයකි.

නව AI මෘදුකාංග වේදිකාව කාර්මික පරිසරයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඉහළට, මොළය, මොළය, හෝ සී 3 අයි, වැඩිවන මෙහෙයුම් තාක්ෂණ (OT) විකුණුම්කරුවන් සංඛ්යාලකඩු ගණනාවක් කැපවූ AI මෘදුකාංග වේදිකා ලබා දෙයි. ආබබ්ගේ ජෙනීසික් කාර්මික විශ්ලේෂණ සහ AI කට්ටලය සහ AI කට්ටලය සහ AI කට්ටලය, රොක්වෙල් ස්වයංක්රීයකරණයේ නවෝත්පාදන කට්ටලය, ෂ්නයිඩර් ඉලෙක්ට්රික්ගේම නිෂ්පාදන උපදේශන වේදිකාවක් සහ වඩාත් මෑතකදී විශේෂිත ඇඩෝන. මෙම වේදනා සමහරක්ම පුළුල් පරාසයක භාවිත අවස්ථා ඉලක්ක කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, ක්රියාකාරී කාර්ය සාධන කාර්ය සාධනය, වත්කම් අඛණ්ඩතාව, තිරසාරභාවය සහ සැපයුම් දාම කාර්යක්ෂමතාව සඳහා පූර්ව සාදන ලද යෙදුම් සහ සේවාවන් ඇතුළුව ABB හි ජෙනරල්ස් වේදිකාව උසස් විශ්ලේෂණ සපයයි.

විශාල සමාගම් ඔවුන්ගේ AI මෘදුකාංග මෙවලම් සාප්පු මහලේ පිහිටුවා ඇත.

AI මෘදුකාංග මෙවලම් ලබා ගැනීම AWS, මයික්රොසොෆ්ට් සහ ගූගල් වැනි විශාල සමාගම් වැනි විශාල සමාගම් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද නව භාවිත-අකුරු විශේෂිත මෘදුකාංග මෙවලම් මගින් ද ධාවනය වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, 2020 දෙසැම්බරයේ, AWS, AWS විසින් PDM, පරිගණක දැක්ම සහ ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම වැනි වඩාත් පොදු කාර්මික භාවිත අවස්ථා සඳහා පූර්ව සාදන ලද හා අභිරුචිකරණය කළ හැකි විසඳුම් සෙවීම, ක්ලික් කිරීම් කිහිපයක් සමඟ යෙදවීම.

භාවිතා කරන්න-විශේෂිත මෘදුකාංග විසඳුම් යනු භාවිතයේ හැකියාව වැඩි දියුණු කිරීමයි.

පුරෝකථනය කිරීමේ නඩත්තුව කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ අය වැනි භාවිතා කරන්න-විශේෂිත මෘදුකාංග කට්ටල වඩාත් සුලභ වෙමින් පවතී. අයි.ඕටී විශ්ලේෂණ නිරීක්ෂණය කළේ, AI මත පදනම් වූ නිෂ්පාදන දත්ත කළමනාකරණය (පීටීඑම්) මෘදුකාංග විසඳුම් 2021 මුල් භාගයේ 73 වන අතර 2021 මුල් භාගයේ 73 ක් වන අතර එය විවිධ දත්ත ප්රභවයන්හි ඉහළ යාම සහ පූර්ව පුහුණු ආකෘති භාවිතය මෙන්ම දත්ත වැඩිදියුණු කිරීමේ තාක්ෂණයන් ද පොළඹවන බව නිරීක්ෂණය කරන ලදී.

සාධකය 2: AI විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම හා නඩත්තු කිරීම සරල කිරීමකි

ස්වයංක්රීය මැෂින් ඉගෙනුම් (ඔටෝම්) සම්මත නිෂ්පාදනයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.

යන්ත්ර ඉගෙනීමේ (එම්එල්) හා සම්බන්ධ කාර්යයන්හි සංකීර්ණත්වය නිසා, යන්ත්ර ඉගෙනුම් යෙදුම්වල වේගවත් වර්ධනය විශේෂ ise දැනුමකින් තොරව භාවිතා කළ හැකි රාක්ක යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ක්රමවේදයන් විසින් සිදු කර ඇත. එහි ප්රති ing ලයක් ලෙස යන්ත්ර ඉගෙනීම සඳහා ප්රගතිශීලී ස්වයංක්රීයකරණය, ක්රියාකාරී ස්වයංක්රීයකරණය, ඔටෝමූම් ලෙස හැඳින්වේ. විවිධ සමාගම් මෙම තාක්ෂණය ඔවුන්ගේ AI පූජා වල කොටසක් ලෙස ඔවුන්ගේ AI පූජා වල කොටසක් ලෙස ඉහළින්ම සිටින අතර කාර්මික භාවිත අවස්ථා වේගයෙන් ක්රියාත්මක කිරීමට උපකාරී වේ. නිදසුනක් වශයෙන්, 2020 නොවැම්බරයේදී, SKF විසින් මෝටර් රථ සැකසුම් දත්ත කම්පනය හා උෂ්ණත්ව දත්ත සමඟ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා නව ව්යාපාර ආකෘති සක්රීය කරන ඔටෝම් cressure මතධාරී නිෂ්පාදනයක් නිවේදනය කළේය.

යන්ත්ර ඉගෙනුම් මෙහෙයුම් (එම්එල් ඕප්ස්) ආදර්ශ කළමනාකරණය සහ නඩත්තුව සරල කරන්න.

යන්ත්ර ඉගෙනුම් මෙහෙයුම්වල නව විනය නිෂ්පාදන පරිසරවල AI ආකෘති නඩත්තු කිරීම සරල කිරීමකි. AI ආකෘතියක ක්රියාකාරිත්වය සාමාන්යයෙන් කාලයත් සමඟ ශාකයේ සාධක කිහිපයකින් බලපෑමට ලක්ව ඇති බැවින් (උදාහරණයක් ලෙස, දත්ත බෙදාහැරීමේ හා ගුණාත්මක ප්රමිතීන්හි වෙනස්කම්). එහි ප්රති As ලයක් ලෙස කාර්මික පරිසරවල උසස් තත්ත්වයේ අවශ්යතා සපුරාලීම සඳහා ආදර්ශ නඩත්තු හා යන්ත්ර ඉගෙනුම් මෙහෙයුම් අවශ්ය වී තිබේ

මෑත වසරවලදී, බොහෝ ආරම්භක දත්ත ඩේපරොබොට්, ග්රිඩ්, පයින්කෝන් / සිලිස්, සෙල්ඩන් සහ බර සහ බෝයිවී ඇතුළු එම්එල් ඔප්ස් අවකාශයට සම්බන්ධ වී ඇත. ස්ථාපිත සමාගම් මයික්රොසොෆ්ට් ඇතුළු දැනට පවතින AI මෘදුකාංග පූජා සඳහා යන්ත්රවල ඉගෙනුම් මෙහෙයුම් එකතු කර ඇති අතර එය අසුරේ එම්එල් චිත්රාගාරයේ දත්ත ප්ලාවිතය හඳුනා ගැනීම හඳුන්වා දුන්නේය. මෙම නව අංගය මඟින් ආකෘති කාර්ය සාධනය නිර්ප්රදාදී දත්ත බෙදා හැරීමේ ආදාන දත්ත බෙදා හැරීමේ වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමට මෙම නව අංගය මඟින් පරිශීලකයින්ට හැකියාව ලබා දෙයි.

සාධකය 3: කෘතිම බුද්ධිය පවත්නා යෙදුම් සඳහා අදාළ කර නඩු භාවිතා කරන්න

සාම්ප්රදායික මෘදුකාංග සපයන්නන් AI හැකියාවන් එකතු කරයි.

MS Azury ML වැනි පවතින විශාල තිරස් AI මෘදුකාංග මෙවලම් වලට අමතරව, AVs අග්ගොමකර්, සහ ගූගල් වලාකුළු වෙක්ස් ඒ, සාම්ප්රදායික මෘදුකාංග කට්ටල, නිෂ්පාදන ක්රියාත්මක කිරීමේ පද්ධති (ඊආර්පී), නිෂ්පාදන ක්රියාත්මක කිරීමේ පද්ධති (ඊආර්පී), AI හැකියාවන් එන්නත් කිරීමෙන් සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඊආර්පී සැපයුම්කරු එපිකෝර් මෘදුකාංගය එහි ඩිටි අතථ්ය සහකාර (ඊවා) හරහා පවතින නිෂ්පාදන සඳහා AI හැකියාවන් එක් කරයි. බුද්ධිමත් ඊවා ඒජන්තයින් ඊආර්පී ක්රියාවලීන් නැවත සකස් කිරීම හෝ සරල විමසුම් ඉටු කිරීම වැනි ඊආර්පී ක්රියාවලීන් ස්වයංක්රීය කිරීම සඳහා භාවිතා කරනු ලැබේ (නිදසුනක් ලෙස, නිෂ්පාදන මිල ගණන් හෝ ලබා ගත හැකි කොටස් ගණන පිළිබඳ විස්තර ලබා ගැනීම).

කාර්මික භාවිත අවස්ථා AIOT භාවිතා කිරීමෙන් වැඩිදියුණු වෙමින් පවතී.

පවත්නා දෘඩාංග / මෘදුකාංග යටිතල පහසුකම් සඳහා AI හැකියාවන් වැඩි කිරීම මගින් කාර්මික භාවිත නඩු කිහිපයක් වැඩි දියුණු වෙමින් පවතී. විචිත්ර උදාහරණයක් වන්නේ තත්ත්ව පාලන යෙදීම්වල යන්ත්ර දැක්මයි. සාම්ප්රදායික යන්ත්ර දෘෂ්ටි පද්ධති මඟින් ඒකාබද්ධ හෝ විවික්ත පරිගණක හරහා රූප රූප හරහා පින්තූර මගින් පාෂාණ ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා පෙරළා දැමූ පරාමිතීන් සහ එළිපත්ත (උදා: ඉහළ වෙනස) ඇගයීමට ලක් කරන විශේෂිත මෘදුකාංග හා සවි කර ඇත. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී (නිදසුනක් වශයෙන්, විවිධ රැහැන් හැඩතල සහිත ඉලෙක්ට්රොනික සංරචක), ව්යාජ ධනාත්මක සංඛ්යාව ඉතා ඉහළය.

කෙසේ වෙතත්, මෙම පද්ධති කෘතිම බුද්ධිය තුළින් පුනර්ජීවනය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, කාර්මික මැෂින් විෂන් සැපයුම්කරු කොග්නෙක්ස් විසින් නව ගැඹුරු ඉගෙනුම් මෙවලමක් නිකුත් කරයි (දර්ශන ගැඹුර සිට 2.0).

සාධකය 4: කාර්මික AIOT දෘඩාංග වැඩිදියුණු කිරීම

AI චිප්ස් වේගයෙන් වැඩිදියුණු වේ.

කාවැද්දූ දෘඩාංග AI චිප්ස් AI ආකෘති වර්ධනයට සහ යෙදවීම සඳහා විවිධ විකල්ප වේගයෙන් වර්ධනය වේ. 2021 මාර්තු මාසයේදී හඳුන්වා දුන් A30 සහ A10, A30 සහ නිර්දේශ පද්ධති සහ පරිගණක දෘෂ්ටි පද්ධති වැනි භාවිතයන් සඳහා NVIDIA හි නවතම ග්රැෆික් සැකසුම් ඒකක (GPUs) ඇතුළත් වේ උදාහරණ උදාහරණ. තවත් උදාහරණයක් වන්නේ ගූගල් හි සිව්වන පරම්පරාවේ ආතති ආතන්ය සංඛ්යා සැකසීමේ ඒකක (TPUs) වන අතර එය බලවත් විශේෂ අරමුණු සහිත ඒකාබද්ධ පරිපථ (ASCUS), එය ආකෘති සංවර්ධනය හා විශේෂිත AI වැඩ බර සඳහා යෙදවීම (උදා: වස්තු හඳුනා ගැනීම, රූප වර්ගීකරණය සහ නිර්දේශ මිණුම් සලකුණු). කැපවූ AI දෘඩාංග භාවිතා කිරීම ආකෘති ගණනය කිරීමේ කාලය දින සිට මිනිත්තු දක්වා අඩු කරන අතර බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී ක්රීඩක වෙනස් කරන්නෙකු බව ඔප්පු කර ඇත.

ප්රබල AI දෘඩාංග වහාම ගෙවීමේ ආකෘතියක් හරහා ලබා ගත හැකිය.

පරිප්පු එන්ටර්ප්රයිසස් වලාකුළු වල ඇති සම්පත් ගණනය කිරීම සඳහා නිරන්තරයෙන් ඔවුන්ගේ සේවාදායකයන් යාවත්කාලීන කරමින් සිටින අතර එමඟින් පරිශීලකයින්ට කාර්මික AI යෙදුම් ක්රියාත්මක කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස 2021 නොවැම්බරයේදී, AWIDIA AS10G ටෙන්සර් කෝර් ජීපී, පරිගණක දැක්ම සහ නිර්දේශ ඇතුළු විවිධ එම්එල් අයදුම්පත් සඳහා NVIDIA AS10G ටෙන්සර් කෝර් ජීපීඕ විසින් නිල වශයෙන් මුදා හැරීම නිවේදනය කළේය. නිදසුනක් ලෙස, අනාවරණය කිරීමේ පද්ධති සැපයුම්කරු නැනෝරෝන්කාස් එහි AI මත පදනම් වූ තත්ත්ව පාලන විසඳුමේ ඇමසන් ඊසී 2 උදාහරණ මයික්රොචිප්ස් සහ නැනෝටබ් නිෂ්පාදනය සඳහා වඩාත් නිවැරදි හඳුනාගැනීමේ අනුපාතයන් භාවිතා කරයි.

නිගමනය හා අපේක්ෂාව

AI කර්මාන්ත ශාලාවෙන් පිටතට එනු ඇති අතර, AI මත පදනම් වූ පීඩීඑම් වැනි නව යෙදුම්වල එය සර්වසම්පූර්ණ වනු ඇති අතර පවත්නා මෘදුකාංග සඳහා වැඩි දියුණු කිරීම සහ නඩු භාවිතා කිරීම. විශාල ව්යවසායන් විසින් නඩු කිහිපයක් භාවිතා කර AI කිහිපයක් සොයාගෙන සාර්ථකත්වය වාර්තා කරමින් සිටින අතර බොහෝ ව්යාපෘති සඳහා ආයෝජන මත ඉහළ ය. සියල්ලට ම, වලාකුළු, IOT වේදිකාවල සහ බලගතු AI චිප්ස්වල නැගීම නව පරපුරේ මෘදුකාංග සහ ප්රශස්තිකරණය සඳහා වේදිකාවක් සපයයි.