වලාකුළු සේවාවල සිට එජ් කම්පියුටින් දක්වා, AI “අවසාන සැතපුමට” පැමිණේ.

ඉදිරි වසර පහ තුළ එජ් පරිගණක වෙළඳපොළ 36.1% ක සංයුක්ත වාර්ෂික වාර්ෂික වර්ධන වේගයක් (CAGR) වර්ධනය වනු ඇත.

එජ් පරිගණක කර්මාන්තය ස්ථාවර සංවර්ධන අවධියකට පිවිස ඇති බව, එහි සේවා සපයන්නන්ගේ ක්‍රමයෙන් විවිධාංගීකරණය වීම, පුළුල් වන වෙළඳපල ප්‍රමාණය සහ යෙදුම් ක්ෂේත්‍ර තවදුරටත් පුළුල් වීම මගින් සනාථ වේ. වෙළඳපල ප්‍රමාණය අනුව, IDC හි ලුහුබැඳීමේ වාර්තාවේ දත්ත පෙන්නුම් කරන්නේ 2021 දී චීනයේ එජ් පරිගණක සේවාදායකවල සමස්ත වෙළඳපල ප්‍රමාණය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 3.31 දක්වා ළඟා වූ බවත්, 2020 සිට 2025 දක්වා චීනයේ එජ් පරිගණක සේවාදායකවල සමස්ත වෙළඳපල ප්‍රමාණය 22.2% ක සංයුක්ත වාර්ෂික වර්ධන වේගයකින් වර්ධනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන බවත්ය. 2023 සිට 2027 දක්වා 36.1% ක සංයුක්ත වාර්ෂික වර්ධන වේගයක් සහිතව, 2027 දී චීනයේ එජ් පරිගණකකරණයේ වෙළඳපල ප්‍රමාණය RMB බිලියන 250.9 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි සුලිවන් පුරෝකථනය කරයි.

එජ් පරිගණක පරිසර කර්මාන්තය දියුණු වේ

Edge computing දැනට වසංගතයේ මුල් අවධියේ පවතින අතර, කර්මාන්ත දාමයේ ව්‍යාපාර සීමාවන් සාපේක්ෂව අපැහැදිලි ය. තනි වෙළෙන්දන් සඳහා, ව්‍යාපාරික අවස්ථා සමඟ ඒකාබද්ධ වීම සලකා බැලීම අවශ්‍ය වන අතර, තාක්ෂණික මට්ටමේ සිට ව්‍යාපාර අවස්ථා වල වෙනස්කම් වලට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව ද අවශ්‍ය වන අතර, දෘඩාංග උපකරණ සමඟ ඉහළ මට්ටමේ අනුකූලතාවයක් මෙන්ම ව්‍යාපෘති ගොඩබෑමේ ඉංජිනේරු හැකියාවද ඇති බව සහතික කිරීම අවශ්‍ය වේ.

දාර පරිගණක කර්මාන්ත දාමය චිප් වෙළෙන්දන්, ඇල්ගොරිතම වෙළෙන්දන්, දෘඩාංග උපාංග නිෂ්පාදකයින් සහ විසඳුම් සපයන්නන් ලෙස බෙදා ඇත. චිප් වෙළෙන්දෝ බොහෝ දුරට අන්ත පැත්තේ සිට දාර පැත්තේ සිට වලාකුළු පැත්තේ දක්වා අංක ගණිත චිප් සංවර්ධනය කරන අතර, දාර පැත්තේ චිප් වලට අමතරව, ඔවුන් ත්වරණ කාඩ්පත් සංවර්ධනය කරන අතර මෘදුකාංග සංවර්ධන වේදිකා සඳහාද සහාය වෙති. ඇල්ගොරිතම වෙළෙන්දෝ සාමාන්‍ය හෝ අභිරුචිකරණය කළ ඇල්ගොරිතම ගොඩනැගීම සඳහා පරිගණක දෘෂ්ටි ඇල්ගොරිතම හරය ලෙස ගන්නා අතර, ඇල්ගොරිතම සාප්පු සංකීර්ණ හෝ පුහුණු සහ තල්ලු වේදිකා ගොඩනඟන ව්‍යවසායන් ද ඇත. උපකරණ වෙළෙන්දෝ එජ් පරිගණක නිෂ්පාදන සඳහා ක්‍රියාකාරීව ආයෝජනය කරන අතර, එජ් පරිගණක නිෂ්පාදනවල ස්වරූපය නිරන්තරයෙන් පොහොසත් වන අතර, ක්‍රමයෙන් චිපයේ සිට මුළු යන්ත්‍රය දක්වා එජ් පරිගණක නිෂ්පාදනවල සම්පූර්ණ තොගයක් සාදයි. විසඳුම් සපයන්නන් නිශ්චිත කර්මාන්ත සඳහා මෘදුකාංග හෝ මෘදුකාංග-දෘඩාංග-ඒකාබද්ධ විසඳුම් සපයයි.

එජ් පරිගණක කර්මාන්ත යෙදුම් වේගවත් වේ

ස්මාර්ට් නගර ක්ෂේත්‍රයේ

නාගරික දේපළ පිළිබඳ පුළුල් පරීක්‍ෂණයක් වර්තමානයේ අතින් පරීක්‍ෂා කිරීමේ ක්‍රමයේදී බහුලව භාවිතා වන අතර, අතින් පරීක්‍ෂා කිරීමේ ක්‍රමයට අධික කාලයක් ගතවන සහ ශ්‍රම-දැඩි පිරිවැයක්, පුද්ගලයින් මත ක්‍රියාවලි යැපීම, දුර්වල ආවරණය සහ පරීක්‍ෂණ වාර ගණන සහ දුර්වල තත්ත්ව පාලනය යන ගැටළු ඇත. ඒ සමඟම පරීක්‍ෂණ ක්‍රියාවලිය විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් වාර්තා කළ නමුත්, මෙම දත්ත සම්පත් ව්‍යාපාර බලගැන්වීම සඳහා දත්ත වත්කම් බවට පරිවර්තනය වී නොමැත. ජංගම පරීක්‍ෂණ අවස්ථා සඳහා AI තාක්‍ෂණය යෙදීමෙන්, ව්‍යවසාය නාගරික පාලන AI බුද්ධිමත් පරීක්‍ෂණ වාහනයක් නිර්මාණය කර ඇති අතර, එය අන්තර්ජාලයේ දේවල්, වලාකුළු පරිගණකකරණය, AI ඇල්ගොරිතම වැනි තාක්‍ෂණයන් භාවිතා කරන අතර අධි-විභේදන කැමරා, ඔන්-බෝඩ් සංදර්ශක සහ AI පැති සේවාදායක වැනි වෘත්තීය උපකරණ රැගෙන යන අතර "බුද්ධිමත් පද්ධතිය + බුද්ධිමත් යන්ත්‍ර + කාර්ය මණ්ඩල සහාය" යන පරීක්‍ෂණ යාන්ත්‍රණය ඒකාබද්ධ කරයි. එය නාගරික පාලනය පුද්ගල-දැඩි සිට යාන්ත්‍රික බුද්ධිය දක්වා, ප්‍රායෝගික විනිශ්චයේ සිට දත්ත විශ්ලේෂණය දක්වා සහ උදාසීන ප්‍රතිචාරයේ සිට ක්‍රියාකාරී සොයාගැනීම දක්වා පරිවර්තනය කිරීම ප්‍රවර්ධනය කරයි.

බුද්ධිමත් ඉදිකිරීම් ක්ෂේත්‍රයේ

Edge computing-පාදක බුද්ධිමත් ඉදිකිරීම් අඩවි විසඳුම්, ඉදිකිරීම් භූමියේ edge AI විශ්ලේෂණ පර්යන්තයක් තැබීම, බුද්ධිමත් වීඩියෝ විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය මත පදනම් වූ දෘශ්‍ය AI ඇල්ගොරිතම ස්වාධීන පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය සම්පූර්ණ කිරීම, අනාවරණය කළ යුතු සිදුවීම් පූර්ණ කාලීනව හඳුනා ගැනීම (උදා: හිස්වැස්මක් පැළඳිය යුතුද නැද්ද යන්න හඳුනා ගැනීම), පිරිස්, පරිසරය, ආරක්ෂාව සහ අනෙකුත් ආරක්ෂක අවදානම් ලක්ෂ්‍ය හඳුනාගැනීම සහ අනතුරු ඇඟවීමේ මතක් කිරීමේ සේවා සැපයීම සහ අනාරක්ෂිත සාධක හඳුනා ගැනීම, AI බුද්ධිමත් ආරක්ෂාව, මිනිස්බල පිරිවැය ඉතිරි කිරීම, ඉදිකිරීම් ස්ථානවල පිරිස් සහ දේපළ ආරක්ෂණ කළමනාකරණ අවශ්‍යතා සපුරාලීම සඳහා මූලිකත්වය ගැනීම මගින්, සාම්ප්‍රදායික ඉදිකිරීම් කර්මාන්තයේ ආරක්ෂණ අධීක්ෂණ කටයුතු සඳහා AI තාක්ෂණයේ ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවය යොදයි.

බුද්ධිමත් ප්‍රවාහන ක්ෂේත්‍රයේ

බුද්ධිමත් ප්‍රවාහන කර්මාන්තයේ යෙදුම් යෙදවීම සඳහා වලාකුළු-පැති-අන්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මූලික ආදර්ශය බවට පත්ව ඇත, මධ්‍යගත කළමනාකරණය සහ දත්ත සැකසීමේ කොටසක් සඳහා වලාකුළු පැත්ත වගකිව යුතු අතර, දාර පැත්ත ප්‍රධාන වශයෙන් දාර-පැති දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ගණනය කිරීමේ තීරණ ගැනීමේ සැකසුම් සපයන අතර, ව්‍යාපාරික දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ප්‍රධාන වශයෙන් වගකිව යුතු අවසාන පැත්තයි.

වාහන-මාර්ග සම්බන්ධීකරණය, හොලෝග්‍රැෆික් මංසන්ධි, ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීම සහ දුම්රිය ගමනාගමනය වැනි නිශ්චිත අවස්ථා වලදී, විෂමජාතීය උපාංග විශාල සංඛ්‍යාවක් ප්‍රවේශ වී ඇති අතර, මෙම උපාංගවලට ප්‍රවේශ කළමනාකරණය, පිටවීමේ කළමනාකරණය, අනතුරු ඇඟවීමේ සැකසුම් සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු සැකසුම් අවශ්‍ය වේ. එජ් පරිගණකකරණයට බෙදීමට සහ ජය ගැනීමට, විශාල කුඩා බවට පත් කිරීමට, හරස් ස්ථර ප්‍රොටෝකෝල පරිවර්තන කාර්යයන් සැපයීමට, ඒකාබද්ධ සහ ස්ථාවර ප්‍රවේශයක් ලබා ගැනීමට සහ විෂමජාතීය දත්තවල සහයෝගී පාලනය පවා ලබා ගත හැකිය.

කාර්මික නිෂ්පාදන ක්ෂේත්‍රයේ

නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලි ප්‍රශස්තිකරණ අවස්ථාව: වර්තමානයේ, විවික්ත නිෂ්පාදන පද්ධති විශාල සංඛ්‍යාවක් දත්තවල අසම්පූර්ණකම නිසා සීමා වී ඇති අතර, සමස්ත උපකරණ කාර්යක්ෂමතාව සහ අනෙකුත් දර්ශක දත්ත ගණනය කිරීම් සාපේක්ෂව අලස බැවින් කාර්යක්ෂමතා ප්‍රශස්තිකරණය සඳහා භාවිතා කිරීම දුෂ්කර වේ. අර්ථකථන මට්ටමේ නිෂ්පාදන පද්ධතියක් තිරස් සන්නිවේදනය සහ සිරස් සන්නිවේදනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා උපකරණ තොරතුරු ආකෘතිය මත පදනම් වූ එජ් පරිගණක වේදිකාව, තත්‍ය කාලීන දත්ත ප්‍රවාහ සැකසුම් යාන්ත්‍රණය මත පදනම් වූ ක්ෂේත්‍ර තත්‍ය කාලීන දත්ත විශාල සංඛ්‍යාවක් එකතු කර විශ්ලේෂණය කිරීම, ආකෘති පාදක නිෂ්පාදන රේඛාව බහු-දත්ත මූලාශ්‍ර තොරතුරු විලයනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම, විවික්ත නිෂ්පාදන පද්ධතියේ තීරණ ගැනීම සඳහා බලවත් දත්ත සහාය ලබා දීම.

උපකරණ පුරෝකථන නඩත්තු අවස්ථාව: කාර්මික උපකරණ නඩත්තු කිරීම වර්ග තුනකට බෙදා ඇත: වන්දි නඩත්තුව, වැළැක්වීමේ නඩත්තුව සහ අනාවැකි නඩත්තුව. ප්‍රතිස්ථාපන නඩත්තුව පූර්ව-පසු නඩත්තුවට අයත් වේ, වැළැක්වීමේ නඩත්තුව සහ අනාවැකි නඩත්තුව පූර්ව-පසු නඩත්තුවට අයත් වේ, පළමුවැන්න කාලය, උපකරණ ක්‍රියාකාරිත්වය, ස්ථාන තත්වයන් සහ උපකරණ නිතිපතා නඩත්තු කිරීම සඳහා වෙනත් සාධක මත පදනම් වේ, වැඩි වශයෙන් හෝ අඩු වශයෙන් මිනිස් අත්දැකීම් මත පදනම් වේ, දෙවැන්න සංවේදක දත්ත එකතු කිරීම හරහා, උපකරණවල මෙහෙයුම් තත්ත්වය තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීම, දත්ත විශ්ලේෂණයේ කාර්මික ආකෘතිය මත පදනම්ව සහ අසාර්ථකත්වය සිදුවන විට නිවැරදිව පුරෝකථනය කරයි.

කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂණ අවස්ථාව: කාර්මික දෘෂ්ටි පරීක්ෂණ ක්ෂේත්‍රය යනු තත්ත්ව පරීක්ෂණ ක්ෂේත්‍රයට ඇතුළත් වූ පළමු සාම්ප්‍රදායික ස්වයංක්‍රීය දෘශ්‍ය පරීක්ෂණ (AOI) ආකාරයයි, නමුත් මේ දක්වා AOI සංවර්ධනය, බොහෝ දෝෂ හඳුනාගැනීම් සහ අනෙකුත් සංකීර්ණ අවස්ථා වලදී, විවිධ වර්ගවල දෝෂ හේතුවෙන්, විශේෂාංග නිස්සාරණය අසම්පූර්ණයි, අනුවර්තන ඇල්ගොරිතම දුර්වල විස්තාරණතාව, නිෂ්පාදන රේඛාව නිතර යාවත්කාලීන වේ, ඇල්ගොරිතම සංක්‍රමණය නම්‍යශීලී නොවේ, සහ අනෙකුත් සාධක, සාම්ප්‍රදායික AOI පද්ධතිය නිෂ්පාදන රේඛාවේ අවශ්‍යතා සංවර්ධනය කිරීමට අපහසු වී ඇත. එබැවින්, ගැඹුරු ඉගෙනීම + කුඩා නියැදි ඉගෙනීම මගින් නියෝජනය වන AI කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂණ ඇල්ගොරිතම වේදිකාව ක්‍රමයෙන් සාම්ප්‍රදායික දෘශ්‍ය පරීක්ෂණ යෝජනා ක්‍රමය ප්‍රතිස්ථාපනය කරමින් සිටින අතර, AI කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂණ වේදිකාව සම්භාව්‍ය යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් පරීක්ෂණ ඇල්ගොරිතම යන අදියර දෙකක් හරහා ගොස් ඇත.