වලාකුළු සේවා එජ් කෘතියේ සිට එඩ්සම් පරිගණක දක්වා AI, "අන්තිම සැතපුම" වෙත පැමිණේ

ඊළඟ පස් වසර තුළ 36.1% කග්ර් වගා කිරීමට පරිගණක වෙළඳපොළ

දාර පරිගණකකරණ කර්මාන්තය ස්ථාවර සංවර්ධනයේ අවධියකට එළඹ ඇති අතර, එහි සේවා සපයන්නන් ක්රමයෙන් විවිධාංගීකරණය, පුළුල් කරන වෙළඳපල ප්රමාණය සහ යෙදුම් ප්රදේශ තවදුරටත් පුළුල් කිරීම පෙන්නුම් කරයි. වෙළඳපල ප්රමාණය අනුව, IDC හි ෙසොජට් පරිගණකයේ දත්ත වලින් පෙනී යන්නේ 2021 දී චීනයේ සමස්ත වෙළඳපල ප්රමාණය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 3.2% ක සංකේතාත්මක බවයි. සුලිවන් අනාවැකි 2027 සිට අක්රිය වී ඇති බව 2023 සිට 2027 දක්වා.

දාර පරිගණකකරණය පරිසර කර්මාන්තය ක්රියාත්මක වේ

දාර පරිගණනය දැනට පුපුරා යාමේ මුල් අවධියේදී පවතින අතර කර්මාන්ත දාමයේ ව්යාපාරික මායිම් සාපේක්ෂව නොපැහැදිලි ය. තනි වෙළෙන්දන් සඳහා, ව්යාපාරික අවස්ථා සමඟ ඒකාබද්ධ වීම සලකා බැලීම අවශ්ය වන අතර, තාක්ෂණික මට්ටමේ සිට ව්යාපාර අවස්ථා වල වෙනස්කම් වලට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව තිබිය යුතු අතර, දෘඩාංග උපකරණවල මෙන්ම ඉඩම් ව්යාපෘති සඳහා ඉංජිනේරු හැකියාව ඉහළ මට්ටමක පවතින බව සහතික කිරීම ද අවශ්ය වේ.

දාර පරිගණකකරණ කර්මාන්ත දාමය චිප වෙළෙන්දන්ට, ඇල්ගොරිතම වෙළෙන්දන්, දෘඩාංග උපාංග නිෂ්පාදකයින් සහ විසඳුම් සපයන්නන් හා විසඳුම් සපයන්නන් ලෙස බෙදා ඇත. චිප වෙළෙන්දෝ බොහෝ දුරට කෙළවරේ සිට වලාකුළු පැත්ත දක්වා සහ දාර-පැති චිප්ස් වලට අමතරව අංකෙය්දී චිප්ස් සංවර්ධනය කරන අතර, එජ්-පැති චිප්ස් වලට අමතරව, ඔවුන් ත්වරණ කාඩ්පත් සහ ආධාරක කාඩ්පත් සහ ආධාරක කාඩ්පත් සංවර්ධනය කිරීම සහ සහාය මෘදුකාංග සංවර්ධන වේදිකා ද සංවර්ධනය කරති. Algorithm වෙළෙන්දෝ සාමාන්ය හෝ අභිරුචි කළ ඇල්ගොරිතම තැනීම සඳහා හරය ලෙස පරිගණක දෘශ්ය ඇල්ගොරිතම රැගෙන යන අතර ඇල්ගොරිතම් සාප්පුව හෝ පුහුණු හා තල්ලු වේදිකා ගොඩනඟා ගන්නා ව්යාපාර ද ඇත. උපකරණ වෙළෙන්දෝ එඩ්සම් පරිගණක නිෂ්පාදන සඳහා ක්රියාකාරීව ආයෝජනය කරන අතර, දාර පරිගණකකරණ නිෂ්පාදනවල ස්වරූපය නිරන්තරයෙන් පොහොසත් වන අතර ක්රමයෙන් චිපයේ සිට මුළු යන්ත්රය දක්වාම එරෙහි පරිගණක නිෂ්පාදනවල සම්පූර්ණ තොගයක් සාදයි. විසඳුම් සපයන්නන් විශේෂිත කර්මාන්ත සඳහා මෘදුකාංග හෝ මෘදුකාංග-දෘඩාංග-දෘඩාංග-දෘඩාංග-දෘඩාංග ඒකාබද්ධ විසඳුම් ලබා දේ.

දාර පරිගණකකරණ කර්මාන්ත යෙදවුම් වේගවත් කිරීම

ස්මාර්ට් නගරයේ ක්ෂේත්රයේ

නාගරික දේපලවල පුළුල් පරීක්ෂණයක් මේ වන විට අතින් පරීක්ෂා කිරීමේ ක්රමයේදී බහුලව භාවිතා වන අතර, අතින් පරීක්ෂා කිරීමේ මාදිලියට, ​​ඉහළ කාලය ගතවන හා ශ්රම-දැඩි පිරිවැය, පුද්ගලයන්, දුර්වල ආවරණය සහ පරීක්ෂණ සංඛ්යාතය සහ තත්ත්ව පාලනය පිළිබඳ ගැටළුවක් ඇති කරයි. ඒ සමගම පරීක්ෂණ ක්රියාවලිය විශාල දත්ත ප්රමාණයක් වාර්තා කළ නමුත් මෙම දත්ත සම්පත් ව්යාපාරික සවිබල ගැන්වීම සඳහා දත්ත වත්කම් බවට පරිවර්තනය කර නොමැත. AI තාක්ෂණය ජංගම පරීක්ෂණ අවස්ථා සඳහා අයදුම් කිරීමෙන් නාගරික පාලනකරණ අවස්ථා, order විසින් බුද්ධිමත් පරීක්ෂණ, AI ඇල්ගොරිතම, එච්.ඊ.ඩබ්ලිව්. ආනුභවික විනිශ්චයෙන් ආනුභවික විනිශ්චයේ සිට දත්ත විශ්ලේෂණය දක්වා වූ යාන්ත්රික බුද්ධි අංශවලට නාගරික අසමභාසනය පිළිබඳ පරිවර්තනය එය ප්රවර්ධනය කරයි. ක්රියාකාරී සොයාගැනීම සඳහා උදාසීන ප්රතිචාරයකින්.

බුද්ධිමත් ඉදිකිරීම් භූමියේ

දාර පරිගණකකරණය පදනම් කරගත් බුද්ධිමත් ඉදිකිරීම් ස්ථාන විසඳුම් මඟින් සාම්ප්රදායික ඉදිකිරීම් ස්ථානයේ එජ් AI විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය, පිරිස්, පරිසරයක් පැළඳීම, ආරක්ෂාව සහ වෙනත් ආරක්ෂිත අවදානම් ලක්ෂ්ය හඳුනා ගැනීම සහ එලාම් මතක් කිරීම සහ එලාම් මතක් කිරීම) සේවා, අනාරක්ෂිත සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා මූලික පියවර ගැනීම, ඉදිකිරීම් ස්ථානවල පිරිස් හා දේපළ ආරක්ෂණ කළමනාකරණ අවශ්යතා සපුරාලීම සඳහා බුද්ධිමත් සහායකය, මිනිස්බල පිරිවැය ඉතිරි කිරීම, මිනිස්බල පිරිවැය, මිනිස්බල පිරිවැය, පිරිවැය, මිනිස්බල පිරිවැය, පිරිවැය ඉතිරි කිරීම, පිරිවැය සහ දේපළ ආරක්ෂණ කළමනාකරණ අවශ්යතා සපුරාලීම.

බුද්ධිමත් ප්රවාහන ක්ෂේත්රයේ

වලාකුළු-පැති-අවසන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය බුද්ධිමත් කළමනාකරණයේ යෙදුම් යෙදවීම සඳහා වන මූලික පරමාදර්ශය බවට පත්ව ඇති අතර, දාර සහිත කළමනාකරණයට වගකිව යුතු වලාකුළු පැත්ත සහ දාරයේ පැත්ත ප්රධාන වශයෙන් දාර-පැති දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ව්යාපාර දත්ත එක්රැස් කිරීම සඳහා තීරණාත්මක පැත්තක් සපයයි.

වාහන-මාර්ග සම්බන්ධීකරණය, හොලෝග්රැෆික් මංසන්ධි, ස්වයංක්රීය රියදුරු සහ දුම්රිය ගමනාගමනය වැනි විශේෂිත අවස්ථා වලදී, විෂමජාතීය උපකරණ විශාල ප්රමාණයක් ලබා ගනී, මෙම උපාංගවලට ප්රවේශ කළමනාකරණය, පිටවීමේ කළමනාකරණය, අනතුරු ඇඟවීමේ සැකසුම් සහ මෙහෙයුම් හා නඩත්තු සැකසුම් අවශ්ය වේ. දාර පරිගණකකරණයට බෙදීමට හා ජය ගැනීමට හැකි වන අතර, විශාල වශයෙන් කුඩා වී, හරස් තට්ටුව ප්රොටෝකෝල් පරිවර්තන කාර්යයන් සපයන්න, ඒකාබද්ධ හා ස්ථාවර ප්රවේශය අත් කර ගන්න, සහ විෂමජාතීය දත්තවල සහයෝගී පාලනය.

කාර්මික නිෂ්පාදන ක්ෂේත්රයේ

නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය ප්රශස්තිකරණ තත්වය: දැනට, විවික්ත නිෂ්පාදන පද්ධති විශාල ප්රමාණයක් දත්ත අසම්පූර්ණ බැවින් සීමිත වන අතර සමස්ත උපකරණ දත්ත ගණනය කිරීම් සහ වෙනත් දර්ශක දත්ත ගණනය කිරීම් සාපේක්ෂව අලස ය, කාර්යක්ෂමතා ප්රශස්තකරණය සඳහා භාවිතා කිරීම දුෂ්කර ය. ඩිස්කට් නිෂ්පාදන පද්ධතියේ තීරණ ගැනීමේදී ප්රබල දත්ත ආධාර ලබා දීම සඳහා, ආකෘති-කාලීන දත්ත ප්රවාහය සැකසීම සඳහා මූලික කාලීන දත්ත ප්රවාහය සැකසීම සඳහා අර්ථකථන මට්ටමේ නිෂ්පාදන පද්ධතියක් ලබා ගැනීම සඳහා, ආකෘති-කාලානුරූපී නිෂ්පාදන සැකසුම් යාන්ත්රණයන් සපුරා ගැනීමට සහ ක්ෂේත්ර තත්ය කාලීන දත්ත විශාල ප්රමාණයක් ලබා ගැනීම සඳහා, ආකෘති-කාලීන නිෂ්පාදනවල සැකසුම් ක්රමය සපුරා ගැනීමට හා ක්ෂේත්ර තත්ය කාලීන දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා, ආකෘති-කාලීන සන්නිවේදන සැකසුම් ක්රමයක් ලබා ගැනීම සඳහා අර්ථකථන මට්ටමේ නිෂ්පාදන පද්ධතියක් සහ ක්ෂේත්ර තත්ය කාලීන දත්ත විශාල ප්රමාණයක් ලබා ගැනීම සඳහා පදනම් කරගත් පොදු මට්ටමේ නිෂ්පාදන වේදිකාව.

උපකරණ පුරෝකථන නඩත්තු කිරීමේ තත්වය: කාර්මික උපකරණ නඩත්තු කිරීම වර්ග තුනකට බෙදා ඇත: වතු නඩත්තු කිරීම, වැළැක්වීමේ නඩත්තුව සහ පුරෝකථනය කිරීමේ නඩත්තුව. Restorative maintenance belongs to ex post facto maintenance, preventive maintenance, and predictive maintenance belong to ex-ante maintenance, the former is based on time, equipment performance, site conditions, and other factors for regular maintenance of equipment, more or less based on human experience, the latter through the collection of sensor data, real-time monitoring of the operating state of the equipment, based on the industrial model of data analysis, and accurately predict when the failure occurs.

කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂණ සිදුවීම: කාර්මික දැක්ම පරීක්ෂණ ක්ෂේත්රය විවිධ වර්ගවල පළමු සාම්ප්රදායික ස්වයංක්රීය දෘෂ්යස්ථකරණය (AOI) ආකෘති පත්රය, බොහෝ දෝෂ හඳුනා ගැනීම, බොහෝ දෝෂ හඳුනා ගැනීම, නිෂ්පාදන රේඛාව නිතරම යාවත්කාලීන වේ, ඇල්ගොරිතම සංක්රමණය නොවේ නම්යශීලී, සහ වෙනත් සාධක, සාම්ප්රදායික අයෝයි ක්රමය නිෂ්පාදන පෙළේ අවශ්යතා වර්ධනය කිරීම සපුරා ගැනීම දුෂ්කර වී ඇත. එබැවින්, ගැඹුරු ඉගෙනුම් + කුඩා සාම්ප්රදායික දෘශ්ය පරීක්ෂණ ක්රමය නියෝජනය කරන AI කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂාව ඇල්ගොරිතම් වේදිකාව ක්රමයෙන් සාම්ප්රදායික දෘශ්ය පරීක්ෂණ ක්රමය ප්රතිස්ථාපනය කරන අතර AI කාර්මික තත්ත්ව පරීක්ෂණ වේදිකාවේ සම්භාව්ය යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් පරීක්ෂණ පරීක්ෂණ අගාධිකාර වේ.