ලෝක කුසලාන "ස්මාර්ට් විනිසුරු" වෙතින් අන්තර්ජාලය උසස් ස්වයං බුද්ධියක් දක්වා දියුණු වන්නේ කෙසේද?

මෙම ලෝක කුසලානයේ, “බුද්ධිමත් විනිසුරු” යනු විශාලතම කැපී පෙනෙන ලක්ෂණයකි. ඕෆ්සයිඩ් තත්වයන් පිළිබඳව ස්වයංක්‍රීයව ඉක්මන් සහ නිවැරදි විනිශ්චයන් සිදු කිරීම සඳහා SAOT ක්‍රීඩාංගණ දත්ත, ක්‍රීඩා නීති සහ AI ඒකාබද්ධ කරයි.

දහස් ගණනක් රසිකයන් ත්‍රිමාණ සජීවිකරණ නැවත ධාවනයන් ගැන ඔල්වරසන් දෙන අතරතුර හෝ විලාප නගන අතරතුර, මගේ සිතුවිලි රූපවාහිනිය පිටුපස ඇති ජාල කේබල් සහ දෘශ්‍ය තන්තු ඔස්සේ සන්නිවේදන ජාලයට ගියේය.

රසිකයින්ට වඩාත් සුමට, පැහැදිලි නැරඹීමේ අත්දැකීමක් සහතික කිරීම සඳහා, සන්නිවේදන ජාලය තුළ SAOT හා සමාන බුද්ධිමත් විප්ලවයක් ද සිදුවෙමින් පවතී.

2025 දී, L4 සාක්ෂාත් වනු ඇත.

ඕෆ්සයිඩ් රීතිය සංකීර්ණ වන අතර, පිටියේ සංකීර්ණ හා වෙනස් විය හැකි තත්වයන් සලකා බලන විට, විනිසුරුවරයාට ක්ෂණිකව නිවැරදි තීරණයක් ගැනීම ඉතා අපහසු වේ. එබැවින්, පාපන්දු තරඟවලදී මතභේදාත්මක ඕෆ්සයිඩ් තීරණ නිතර දක්නට ලැබේ.

ඒ හා සමානව, සන්නිවේදන ජාල අතිශයින් සංකීර්ණ පද්ධති වන අතර, පසුගිය දශක කිහිපය තුළ ජාල විශ්ලේෂණය කිරීමට, විනිශ්චය කිරීමට, අලුත්වැඩියා කිරීමට සහ ප්‍රශස්ත කිරීමට මානව ක්‍රම මත යැපීම සම්පත්-අධික වන අතර මානව දෝෂ වලට ගොදුරු වීමේ ප්‍රවණතාවක් ඇත.

වඩාත් දුෂ්කර දෙය නම්, ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ යුගයේ, සන්නිවේදන ජාලය දහස් ගණනක් රේඛා සහ ව්‍යාපාරවල ඩිජිටල් පරිවර්තනය සඳහා පදනම බවට පත්ව ඇති බැවින්, ව්‍යාපාර අවශ්‍යතා වඩාත් විවිධාංගීකරණය වී ගතික වී ඇති අතර, ජාලයේ ස්ථාවරත්වය, විශ්වසනීයත්වය සහ කඩිසර බව ඉහළ මට්ටමක පැවතීම අවශ්‍ය වන අතර, මිනිස් ශ්‍රමය සහ නඩත්තු කිරීමේ සාම්ප්‍රදායික මෙහෙයුම් ආකාරය පවත්වා ගැනීම වඩාත් දුෂ්කර ය.

අතුරු මාර්ගයෙන් සිදුවන වැරදි විනිශ්චයක් මුළු ක්‍රීඩාවේම ප්‍රතිඵලයට බලපෑ හැකි නමුත්, සන්නිවේදන ජාලය සඳහා, "වැරදි විනිශ්චයක්" ක්‍රියාකරුට වේගයෙන් වෙනස් වන වෙළඳපල අවස්ථාව අහිමි කිරීමට, ව්‍යවසායන් නිෂ්පාදනයට බාධා කිරීමට සහ සමස්ත සමාජ හා ආර්ථික සංවර්ධනයේ ක්‍රියාවලියටම බලපෑ හැකිය.

වෙනත් විකල්පයක් නැත. ජාලය ස්වයංක්‍රීය හා බුද්ධිමත් විය යුතුය. මෙම සන්දර්භය තුළ, ලොව ප්‍රමුඛ පෙළේ ක්‍රියාකරුවන් ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයේ නළාව නාද කර ඇත. ත්‍රෛපාර්ශ්වික වාර්තාවට අනුව, ගෝලීය ක්‍රියාකරුවන්ගෙන් 91% ක් ඔවුන්ගේ උපායමාර්ගික සැලසුම්කරණයට ස්වයංක්‍රීය බුද්ධිමත් ජාල ඇතුළත් කර ඇති අතර, ප්‍රධාන ක්‍රියාකරුවන් 10 කට වැඩි පිරිසක් 2025 වන විට L4 සාක්ෂාත් කර ගැනීමේ ඉලක්කය ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත.

ඔවුන් අතරින්, චයිනා මොබයිල් මෙම වෙනසෙහි පෙරමුණ ගෙන සිටී. 2021 දී, චයිනා මොබයිල් ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය පිළිබඳ ධවල පත්‍රිකාවක් නිකුත් කළ අතර, 2025 දී L4 මට්ටමේ ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයට ළඟා වීමේ ප්‍රමාණාත්මක ඉලක්කය කර්මාන්තයේ ප්‍රථම වරට යෝජනා කරමින්, "ස්වයං-වින්‍යාසය, ස්වයං-අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ස්වයං-ප්‍රශස්තිකරණය" අභ්‍යන්තරව ජාල ක්‍රියාකාරිත්වය සහ නඩත්තු හැකියාව ගොඩනැගීමට සහ බාහිරව "ශුන්‍ය බලා සිටීම, ශුන්‍ය අසාර්ථකත්වය සහ ශුන්‍ය සම්බන්ධතා" පිළිබඳ පාරිභෝගික අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීමට යෝජනා කළේය.

"ස්මාර්ට් විනිසුරු" ට සමාන අන්තර්ජාල ස්වයං බුද්ධිය

SAOT කැමරා, බෝල සංවේදක සහ AI පද්ධති වලින් සමන්විත වේ. බෝලය තුළ ඇති කැමරා සහ සංවේදක මගින් සම්පූර්ණ, තත්‍ය කාලීනව දත්ත රැස් කරන අතර, AI පද්ධතිය තත්‍ය කාලීනව දත්ත විශ්ලේෂණය කර ස්ථානය නිවැරදිව ගණනය කරයි. නීතිරීතිවලට අනුව ස්වයංක්‍රීයව ඕෆ්සයිඩ් ඇමතුම් ලබා ගැනීම සඳහා AI පද්ධතිය ක්‍රීඩාවේ නීති ද එන්නත් කරයි.

ජාල ස්වයං බුද්ධිකරණය සහ SAOT ක්‍රියාත්මක කිරීම අතර යම් සමානකම් තිබේ:

පළමුවෙන්ම, AI පුහුණුව සහ තර්කනය සඳහා පොහොසත් දත්ත සැපයීම සඳහා ජාල සම්පත්, වින්‍යාසය, සේවා තත්ත්වය, දෝෂ, ලොග් සහ අනෙකුත් තොරතුරු පුළුල් ලෙස සහ තත්‍ය කාලීනව රැස් කිරීම සඳහා ජාලය සහ සංජානනය ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ කළ යුතුය. මෙය SAOT විසින් බෝලය තුළ ඇති කැමරා සහ සංවේදක වලින් දත්ත රැස් කිරීමට අනුකූල වේ.

දෙවනුව, ස්වයංක්‍රීය විශ්ලේෂණය, තීරණ ගැනීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා බාධක ඉවත් කිරීම සහ ප්‍රශස්තිකරණය, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු අත්පොත්, පිරිවිතර සහ අනෙකුත් තොරතුරු ඒකාබද්ධ ආකාරයකින් AI පද්ධතියට අතින් අත්දැකීම් විශාල ප්‍රමාණයක් ඇතුළත් කිරීම අවශ්‍ය වේ. එය SAOT AI පද්ධතියට offside රීතිය පෝෂණය කරනවා වැනිය.

එපමණක් නොව, සන්නිවේදන ජාලය බහු වසම් වලින් සමන්විත වන බැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, ඕනෑම ජංගම සේවාවක් විවෘත කිරීම, අවහිර කිරීම සහ ප්‍රශස්තිකරණය කිරීම සම්පූර්ණ කළ හැක්කේ රැහැන් රහිත ප්‍රවේශ ජාලය, සම්ප්‍රේෂණ ජාලය සහ මූලික ජාලය වැනි බහු උප වසම්වල අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා සහයෝගීතාවය හරහා පමණක් වන අතර ජාල ස්වයං-බුද්ධියට ද "බහු-වසම් සහයෝගීතාවය" අවශ්‍ය වේ. මෙය වඩාත් නිවැරදි තීරණ ගැනීම සඳහා SAOT හට බහු මානයන්ගෙන් වීඩියෝ සහ සංවේදක දත්ත රැස් කිරීමට අවශ්‍ය වන කාරණයට සමානය.

කෙසේ වෙතත්, සන්නිවේදන ජාලය පාපන්දු පිටියේ පරිසරයට වඩා බෙහෙවින් සංකීර්ණ වන අතර, ව්‍යාපාරික අවස්ථාව තනි "ඕෆ්සයිඩ් දඬුවමක්" නොව, අතිශයින් විවිධාංගීකරණය වූ සහ ගතික වේ. ඉහත සමානකම් තුනට අමතරව, ජාලය ඉහළ පෙළේ ස්වයංක්‍රීය බුද්ධිය කරා ගමන් කරන විට පහත සඳහන් සාධක සැලකිල්ලට ගත යුතුය:

පළමුව, වලාකුළු, ජාලය සහ NE උපාංග AI සමඟ ඒකාබද්ධ කළ යුතුය. වලාකුළ මුළු වසම පුරාම දැවැන්ත දත්ත රැස් කරයි, AI පුහුණුව සහ ආකෘති උත්පාදනය අඛණ්ඩව සිදු කරයි, සහ ජාල ස්ථරයට සහ NE උපාංගවලට AI ආකෘති ලබා දෙයි; ජාල ස්ථරයට මධ්‍යම පුහුණු සහ තර්කන හැකියාව ඇති අතර එමඟින් තනි වසමක සංවෘත-ලූප් ස්වයංක්‍රීයකරණය සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. NES හට දත්ත මූලාශ්‍රවලට සමීපව විශ්ලේෂණය කර තීරණ ගත හැකි අතර, තත්‍ය කාලීන දෝශ නිරාකරණය සහ සේවා ප්‍රශස්තිකරණය සහතික කරයි.

දෙවනුව, ඒකාබද්ධ ප්‍රමිතීන් සහ කාර්මික සම්බන්ධීකරණය. ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය යනු බොහෝ උපකරණ, ජාල කළමනාකරණය සහ මෘදුකාංග සහ බොහෝ සැපයුම්කරුවන් සම්බන්ධ වන සංකීර්ණ පද්ධති ඉංජිනේරු විද්‍යාවක් වන අතර, ඩොකින් කිරීම, හරස්-වසම් සන්නිවේදනය සහ වෙනත් ගැටළු අතුරුමුහුණත් කිරීම දුෂ්කර ය. මේ අතර, TM සංසදය, 3GPP, ITU සහ CCSA වැනි බොහෝ සංවිධාන ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාල ප්‍රමිතීන් ප්‍රවර්ධනය කරන අතර, ප්‍රමිතීන් සකස් කිරීමේදී යම් ඛණ්ඩනය වීමේ ගැටලුවක් පවතී. ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, අතුරුමුහුණත සහ ඇගයීම් පද්ධතිය වැනි ඒකාබද්ධ හා විවෘත ප්‍රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීම සඳහා කර්මාන්ත එක්ව කටයුතු කිරීම ද වැදගත් වේ.

තෙවනුව, කුසලතා පරිවර්තනය. ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය යනු තාක්ෂණික වෙනසක් පමණක් නොව, කුසලතා, සංස්කෘතිය සහ ආයතනික ව්‍යුහයේ වෙනසක් ද වන අතර, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු කටයුතු “ජාල කේන්ද්‍රීය” සිට “ව්‍යාපාර කේන්ද්‍රීය” දක්වා පරිවර්තනය කිරීම, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු පිරිස් දෘඩාංග සංස්කෘතියේ සිට මෘදුකාංග සංස්කෘතිය දක්වා සහ පුනරාවර්තන ශ්‍රමයේ සිට නිර්මාණාත්මක ශ්‍රමය දක්වා පරිවර්තනය කිරීම අවශ්‍ය වේ.

L3 පැමිණෙමින් තිබේ.

අද ස්වයංක්‍රීය බුද්ධි ජාලය කොහෙද? අපි L4 ට කොතරම් සමීපද? 2022 චීන ජංගම ගෝලීය හවුල්කාර සමුළුවේදී සිය කතාවේදී Huawei මහජන සංවර්ධන සභාපති ලු හොංජු විසින් හඳුන්වා දුන් ගොඩබෑමේ අවස්ථා තුනකින් පිළිතුර සොයාගත හැකිය.

ජාල නඩත්තු ඉංජිනේරුවන් සියලු දෙනාම දන්නවා ගෘහස්ථ ජාලය ක්‍රියාකරුගේ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු මෙහෙයුම් කටයුතුවල විශාලතම වේදනා ලක්ෂ්‍යය බව, සමහරවිට කිසිවෙකු නොවේ. එය ගෘහ ජාලය, ODN ජාලය, දරන්නා ජාලය සහ අනෙකුත් වසම් වලින් සමන්විත වේ. ජාලය සංකීර්ණ වන අතර බොහෝ නිෂ්ක්‍රීය මෝඩ උපාංග තිබේ. අසංවේදී සේවා සංජානනය, මන්දගාමී ප්‍රතිචාරය සහ දුෂ්කර දෝශ නිරාකරණය වැනි ගැටළු සැමවිටම පවතී.

මෙම ගැටළු සැලකිල්ලට ගනිමින්, චයිනා මොබයිල් හෙනාන්, ගුවැන්ඩොං, ෂෙජියැං සහ අනෙකුත් පළාත්වල Huawei සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කර ඇත. බුද්ධිමත් දෘඩාංග සහ ගුණාත්මක මධ්‍යස්ථානයේ සහයෝගීතාවය මත පදනම්ව, බ්‍රෝඩ්බෑන්ඩ් සේවා වැඩිදියුණු කිරීම සම්බන්ධයෙන්, එය පරිශීලක අත්දැකීම් පිළිබඳ නිවැරදි සංජානනය සහ දුර්වල ගුණාත්මක ගැටළු නිවැරදිව ස්ථානගත කිරීම සාක්ෂාත් කර ගෙන ඇත. දුර්වල ගුණාත්මක පරිශීලකයින්ගේ වැඩිදියුණු කිරීමේ අනුපාතය 83% දක්වා වැඩි කර ඇති අතර, FTTR, ගිගාබිට් සහ අනෙකුත් ව්‍යාපාරවල අලෙවිකරණ සාර්ථකත්ව අනුපාතය 3% සිට 10% දක්වා වැඩි කර ඇත. දෘශ්‍ය ජාල බාධක ඉවත් කිරීම සම්බන්ධයෙන්, එකම මාර්ගය ඔස්සේ සැඟවුණු අන්තරායන් බුද්ධිමත් ලෙස හඳුනා ගැනීම 97% ක නිරවද්‍යතාවයකින් දෘශ්‍ය තන්තු විසිරුම් ලක්ෂණ තොරතුරු සහ AI ආකෘතිය උපුටා ගැනීමෙන් සාක්ෂාත් කරගනු ලැබේ.

හරිත හා කාර්යක්ෂම සංවර්ධනයේ සන්දර්භය තුළ, ජාල බලශක්ති ඉතිරිකිරීම වත්මන් ක්‍රියාකරුවන්ගේ ප්‍රධාන දිශාවයි. කෙසේ වෙතත්, සංකීර්ණ රැහැන් රහිත ජාල ව්‍යුහය, බහු-සංඛ්‍යාත කලාප සහ බහු-ප්‍රමිතියේ අතිච්ඡාදනය සහ හරස් ආවරණ හේතුවෙන්, විවිධ අවස්ථා වලදී සෛල ව්‍යාපාරය කාලයත් සමඟ බෙහෙවින් උච්චාවචනය වේ. එබැවින්, නිවැරදි බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ වසා දැමීම සඳහා කෘතිම ක්‍රමයක් මත විශ්වාසය තැබිය නොහැක.

අභියෝග හමුවේ, ජාල කළමනාකරණ ස්ථරයේ සහ ජාල මූලද්‍රව්‍ය ස්ථරයේ අන්හුයි, යුනාන්, හෙනාන් සහ අනෙකුත් පළාත්වල දෙපාර්ශ්වය එක්ව කටයුතු කළේ ජාල ක්‍රියාකාරිත්වයට සහ පරිශීලක අත්දැකීමට බලපෑමක් නොකර තනි ස්ථානයක සාමාන්‍ය බලශක්ති පරිභෝජනය 10% කින් අඩු කිරීමටයි. ජාල කළමනාකරණ ස්ථරය සමස්ත ජාලයේම බහු-මාන දත්ත මත පදනම්ව බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ උපාය මාර්ග සකස් කර ලබා දෙයි. NE ස්ථරය සෛලයේ ව්‍යාපාර වෙනස්කම් තත්‍ය කාලීනව දැනගෙන පුරෝකථනය කරන අතර වාහකය සහ සංකේත වසා දැමීම වැනි බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ උපාය මාර්ග නිවැරදිව ක්‍රියාත්මක කරයි.

ඉහත අවස්ථා වලින් දැකීම අපහසු නැත, පාපන්දු තරඟයේ “බුද්ධිමත් විනිසුරු” මෙන්, සන්නිවේදන ජාලය “සංජානන විලයනය”, “AI මොළය” සහ “බහු-මාන සහයෝගීතාවය” හරහා නිශ්චිත දර්ශන සහ තනි ස්වාධීන කලාපයකින් ස්වයං-බුද්ධිමත්භාවය ක්‍රමයෙන් සාක්ෂාත් කර ගනිමින් සිටින අතර එමඟින් ජාලයේ දියුණු ස්වයං-බුද්ධිමත්භාවයට යන මාර්ගය වඩ වඩාත් පැහැදිලි වේ.

TM සංසදයට අනුව, L3 ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලවලට “තථ්‍ය කාලීනව පරිසරයේ සිදුවන වෙනස්කම් දැනිය හැකි අතර නිශ්චිත ජාල විශේෂතා තුළ ස්වයං-ප්‍රශස්තිකරණය සහ ස්වයං-ගැලපීම කළ හැකිය,” L4 “බහු ජාල වසම් හරහා වඩාත් සංකීර්ණ පරිසරයන්හි ව්‍යාපාර සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම් මත පදනම් වූ ජාලවල පුරෝකථන හෝ ක්‍රියාකාරී සංවෘත-ලූප කළමනාකරණය සක්‍රීය කරයි.” පැහැදිලිවම, ස්වයංක්‍රීය බුද්ධිමය ජාලය වර්තමානයේ L3 මට්ටමට ළඟා වෙමින් හෝ සාක්ෂාත් කර ගනිමින් සිටී.

රෝද තුනම L4 දෙසට ගමන් කරයි

ඉතින් අපි ස්වයංක්‍රීය බුද්ධිමය ජාලය L4 දක්වා වේගවත් කරන්නේ කෙසේද? තනි-වසම් ස්වයං පාලනය, හරස්-වසම් සහයෝගීතාවය සහ කාර්මික සහයෝගීතාවය යන ත්‍රි-මාර්ග ප්‍රවේශය හරහා 2025 වන විට චයිනා මොබයිල් සිය L4 ඉලක්කය කරා ළඟා වීමට Huawei උදව් කරන බව Lu Hongjiu පැවසීය.

තනි-වසම් ස්වයං පාලනයේ අංශයෙන්, පළමුව, NE උපාංග සංජානනය සහ පරිගණකකරණය සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇත. එක් අතකින්, නිෂ්ක්‍රීය සහ මිලි තත්පර මට්ටමේ සංජානනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා දෘශ්‍ය අයිරිස් සහ තත්‍ය කාලීන සංවේදක උපාංග වැනි නව්‍ය තාක්ෂණයන් හඳුන්වා දෙනු ලැබේ. අනෙක් අතට, බුද්ධිමත් NE උපාංග සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අඩු බල පරිගණක සහ ප්‍රවාහ පරිගණක තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කර ඇත.

දෙවනුව, AI මොළය සහිත ජාල පාලන ස්ථරයට බුද්ධිමත් ජාල මූලද්‍රව්‍ය උපාංග සමඟ ඒකාබද්ධ වී සංජානනය, විශ්ලේෂණය, තීරණ ගැනීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම යන සංවෘත ලූපය සාක්ෂාත් කර ගත හැකි අතර එමඟින් ජාල ක්‍රියාකාරිත්වය, දෝෂ හැසිරවීම සහ ජාල ප්‍රශස්තිකරණය කෙරෙහි නැඹුරු වූ ස්වයං-වින්‍යාසය, ස්වයං-අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ස්වයං-ප්‍රශස්තිකරණයේ ස්වයංක්‍රීය සංවෘත ලූපය සාක්ෂාත් කර ගත හැකිය.

ඊට අමතරව, ජාල කළමනාකරණ ස්ථරය ඉහළ ස්ථර සේවා කළමනාකරණ ස්ථරයට විවෘත උතුරු දෙසට අතුරු මුහුණතක් සපයන අතර එමඟින් හරස්-වසම් සහයෝගීතාවය සහ සේවා ආරක්ෂාව පහසු කරයි.

විවිධ ප්‍රදේශ අතර සහයෝගීතාවය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, Huawei වේදිකා පරිණාමය, ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි ප්‍රශස්තිකරණය සහ පිරිස් පරිවර්තනය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් අවධාරණය කරයි.

මෙම වේදිකාව දුම් ගොඩක ආධාරක පද්ධතියක සිට ගෝලීය දත්ත සහ විශේෂඥ අත්දැකීම් ඒකාබද්ධ කරන ස්වයං-බුද්ධිමත් වේදිකාවක් දක්වා පරිණාමය වී ඇත. අතීතයේ සිට ජාලයට නැඹුරු වූ ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලිය, වැඩ පිළිවෙලට පදනම් වූ ක්‍රියාවලිය, දිශානුගත, ශුන්‍ය සම්බන්ධතා ක්‍රියාවලි පරිවර්තනය අත්විඳීමට; පුද්ගල පරිවර්තනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, අඩු කේත සංවර්ධන පද්ධතියක් ගොඩනැගීම සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු හැකියාවන් සහ ජාල හැකියාවන් පරමාණුක කැප්සියුලීකරණය කිරීමෙන්, CT කාර්ය මණ්ඩලයේ ඩිජිටල් බුද්ධියට පරිවර්තනය වීමේ සීමාව අඩු කරන ලද අතර, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු කණ්ඩායම DICT සංයුක්ත කුසලතා බවට පරිවර්තනය වීමට උපකාරී විය.

ඊට අමතරව, ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, අතුරුමුහුණත, වර්ගීකරණය, ඇගයීම සහ අනෙකුත් අංශ සඳහා ඒකාබද්ධ ප්‍රමිතීන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා බහු සම්මත සංවිධානවල සහයෝගීතාවය Huawei ප්‍රවර්ධනය කරයි. ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් බෙදාගැනීම, ත්‍රෛපාර්ශ්වික ඇගයීම සහ සහතික කිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ කාර්මික වේදිකා ගොඩනැගීම මගින් කාර්මික පරිසර විද්‍යාවේ සමෘද්ධිය ප්‍රවර්ධනය කිරීම; සහ මූල තාක්‍ෂණය ස්වාධීන සහ පාලනය කළ හැකි බව සහතික කිරීම සඳහා එක්ව මූල තාක්‍ෂණය වර්ග කිරීමට සහ විසඳීමට චයිනා මොබයිල් ස්මාර්ට් මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු උප දාමය සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන්න.

ඉහත සඳහන් කළ ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයේ ප්‍රධාන අංගවලට අනුව, කතුවරයාගේ මතය අනුව, Huawei හි “ත්‍රිත්වය” ව්‍යුහය, තාක්ෂණය, සහයෝගීතාවය, ප්‍රමිතීන්, කුසලතා, පුළුල් ආවරණය සහ නිරවද්‍ය බලය ඇති අතර එය අපේක්ෂා කිරීම වටී.

ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය යනු විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ හොඳම පැතුම වන අතර එය "විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ කවි සහ දුර" ලෙස හැඳින්වේ. දැවැන්ත හා සංකීර්ණ සන්නිවේදන ජාලය සහ ව්‍යාපාර හේතුවෙන් එය "දිගු මාර්ගය" සහ "අභියෝගවලින් පිරුණු" ලෙසද ලේබල් කර ඇත. නමුත් මෙම ගොඩබෑමේ අවස්ථා සහ එය පවත්වා ගැනීමට ත්‍රිත්වයට ඇති හැකියාව අනුව විනිශ්චය කිරීමෙන්, කවිය තවදුරටත් ආඩම්බර නොවන බවත්, එතරම් දුර නොවන බවත් අපට දැකගත හැකිය. විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ ඒකාබද්ධ උත්සාහයන් සමඟ, එය වැඩි වැඩියෙන් ගිනිකෙළි වලින් පිරී ඇත.