මෙම ලෝක කුසලානය, "බුද්ධිමත් විනිසුරු" විශාලතම කැපී පෙනෙන එකකි. SAOT ක්‍රීඩාංගණ දත්ත, ක්‍රීඩා නීති සහ AI ඒකාබද්ධ කරයි
දහස් සංඛ්‍යාත රසිකයින් ත්‍රිමාණ සජීවිකරණ නැවත ධාවනයට ප්‍රීති ඝෝෂා නගද්දී හෝ විලාප තබද්දී, මගේ සිතුවිලි රූපවාහිනිය පිටුපස ඇති ජාල කේබල් සහ ඔප්ටිකල් තන්තු ඔස්සේ සන්නිවේදන ජාලය වෙත ගමන් කළේය.
රසිකයින් සඳහා වඩාත් සුමට, පැහැදිලි නැරඹුම් අත්දැකීමක් සහතික කිරීම සඳහා, සන්නිවේදන ජාලය තුළ SAOT හා සමාන බුද්ධිමත් විප්ලවයක් ද සිදු වෙමින් පවතී.
2025 දී L4 සාක්ෂාත් වේ
ඕෆ්සයිඩ් රීතිය සංකීර්ණ වන අතර, පිටියේ සංකීර්ණ සහ වෙනස් කළ හැකි තත්ත්වයන් සලකා බැලීමේදී විනිසුරුවරයාට මොහොතකින් නිවැරදි තීරණයක් ගැනීම ඉතා අපහසුය. එබැවින්, මතභේදාත්මක ඕෆ්සයිඩ් තීරණ බොහෝ විට පාපන්දු තරඟවල දක්නට ලැබේ.
ඒ හා සමානව, සන්නිවේදන ජාලයන් අතිශයින් සංකීර්ණ පද්ධති වන අතර, පසුගිය දශක කිහිපය තුළ ජාල විශ්ලේෂණය, විනිශ්චය කිරීම, අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ප්‍රශස්තකරණය කිරීම සඳහා මානව ක්‍රම මත රඳා පැවතීම සම්පත්-දැඩි මෙන්ම මානව දෝෂ වලට ගොදුරු වේ.
වඩා දුෂ්කර දෙය නම්, ඩිජිටල් ආර්ථිකයේ යුගයේ, සන්නිවේදන ජාලය දහස් ගණනක් රේඛා සහ ව්යාපාරවල ඩිජිටල් පරිවර්තනය සඳහා පදනම බවට පත් වී ඇති හෙයින්, ව්‍යාපාර අවශ්‍යතා වඩාත් විවිධාංගීකරණය වී ගතික වී ඇති අතර ස්ථාවරත්වය, විශ්වසනීයත්වය සහ වේගවත් බව ය. ජාලය ඉහළ මට්ටමක පැවතීම අවශ්ය වන අතර සාම්ප්‍රදායික මිනිස් ශ්‍රමය සහ නඩත්තු කිරීමේ ක්‍රමය පවත්වා ගැනීම වඩා දුෂ්කර ය.
ඕෆ්සයිඩ් වැරදි විනිශ්චයක් සමස්ත ක්‍රීඩාවේ ප්‍රතිඵලයට බලපෑ හැකිය, නමුත් සන්නිවේදන ජාලය සඳහා, “වැරදි විනිශ්චය” ක්‍රියාකරුට වේගයෙන් වෙනස් වන වෙළඳපල අවස්ථාව අහිමි කිරීමට, ව්‍යවසාය නිෂ්පාදනයට බාධා කිරීමට බල කිරීමට සහ සමස්ත සමාජ ක්‍රියාවලියට පවා බලපායි. සහ ආර්ථික සංවර්ධනය.
විකල්පයක් නැත. ජාලය ස්වයංක්‍රීය හා බුද්ධිමත් විය යුතුය. මෙම සන්දර්භය තුළ, ලෝකයේ ප්‍රමුඛ පෙළේ ක්‍රියාකරුවන් ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයේ නළාව නාද කර ඇත. ත්‍රෛපාර්ශ්වික වාර්තාවට අනුව, ගෝලීය ක්‍රියාකරුවන්ගෙන් 91% ක් ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ගික සැලසුම්කරණයට ස්වයංක්‍රීය බුද්ධිමත් ජාල ඇතුළත් කර ඇති අතර 10 ප්රධාන ක්‍රියාකරුවන් 2025 වන විට L4 සාක්ෂාත් කර ගැනීමේ ඉලක්කය ප්‍රකාශ කර ඇත.
ඒ අතරින් චයිනා මොබයිල් සමාගම මෙම වෙනසේ ඉදිරියෙන්ම සිටී. 2021 දී චයිනා මොබයිල් විසින් ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය පිළිබඳ ධවල පත්‍රිකාවක් නිකුත් කරන ලද අතර, කර්මාන්තයේ ප්‍රථම වතාවට 2025 දී L4 ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයට ළඟා වීමේ ප්‍රමාණාත්මක ඉලක්කය යෝජනා කරමින්, “ස්වයං-වින්‍යාස කිරීමේ ජාල ක්‍රියාකාරිත්වය සහ නඩත්තු කිරීමේ හැකියාව ගොඩනැගීමට යෝජනා කළේය. , ස්වයං-අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ස්වයං-ප්‍රශස්තකරණය" ඇතුළත, සහ බාහිරව "ශුන්‍ය බලා සිටීම, ශුන්‍ය අසාර්ථකත්වය සහ ශුන්‍ය සම්බන්ධතා" පිළිබඳ පාරිභෝගික අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීම.
"ස්මාර්ට් විනිසුරු" හා සමාන අන්තර්ජාල ස්වයං-බුද්ධිය
SAOT කැමරා, බෝල සංවේදක සහ AI පද්ධති වලින් සමන්විත වේ. බෝලය තුළ ඇති කැමරා සහ සංවේදක පූර්ණ, තත්‍ය කාලීන දත්ත රැස් කරන අතර AI පද්ධතිය තත්‍ය කාලීන දත්ත විශ්ලේෂණය කර පිහිටීම නිවැරදිව ගණනය කරයි. AI පද්ධතිය නීතිරීතිවලට අනුව ස්වයංක්‍රීයව ඕෆ්සයිඩ් ඇමතුම් ලබා ගැනීම සඳහා ක්‍රීඩාවේ නීති එන්නත් කරයි.
ජාල ස්වයං බුද්ධිමයකරණය සහ SAOT ක්‍රියාත්මක කිරීම අතර යම් සමානකම් තිබේ:
පළමුව, AI පුහුණුව සහ තර්කනය සඳහා පොහොසත් දත්ත සැපයීම සඳහා ජාල සම්පත්, වින්‍යාසය, සේවා තත්ත්වය, දෝෂ, ලඝු-සටහන් සහ වෙනත් තොරතුරු විස්තීර්ණව සහ තත්‍ය කාලීනව රැස් කිරීමට ජාලය සහ සංජානනය ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ කළ යුතුය. මෙය SAOT විසින් පන්දුව තුළ ඇති කැමරා සහ සංවේදක වලින් දත්ත රැස් කිරීම සමග අනුකූල වේ.
දෙවනුව, ස්වයංක්‍රීය විශ්ලේෂණය, තීරණ ගැනීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා බාධා ඉවත් කිරීම සහ ප්‍රශස්තිකරණය, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු අත්පොත්, පිරිවිතර සහ වෙනත් තොරතුරු ඒකාබද්ධ ආකාරයකින් AI පද්ධතියට ඇතුළත් කිරීම අවශ්ය වේ. ඒක හරියට SAOT එකෙන් offside rule එක AI system එකට දානවා වගේ.
එපමනක් නොව, සන්නිවේදන ජාලය බහු වසම් වලින් සමන්විත වන බැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, ඕනෑම ජංගම සේවාවක් විවෘත කිරීම, අවහිර කිරීම සහ ප්‍රශස්ත කිරීම සම්පූර්ණ කළ හැක්කේ රැහැන් රහිත ප්‍රවේශ ජාලය, සම්ප්‍රේෂණ ජාලය සහ හරය වැනි බහු උප වසම්වල අවසානය දක්වා සහයෝගීතාවයෙන් පමණි. ජාලය, සහ ජාල ස්වයං-බුද්ධිය සඳහා ද "බහු වසම් සහයෝගීතාව" අවශ්ය වේ. මෙය වඩාත් නිවැරදි තීරණ ගැනීම සඳහා SAOT හට බහුවිධ මානයන්ගෙන් වීඩියෝ සහ සංවේදක දත්ත රැස් කිරීමට අවශ්ය වන කාරණයට සමාන වේ.
කෙසේ වෙතත්, සන්නිවේදන ජාලය පාපන්දු පිටියේ පරිසරයට වඩා බෙහෙවින් සංකීර්ණ වන අතර, ව්යාපාරික දර්ශනය තනි "ඕෆ්සයිඩ් දඬුවම්" නොවේ, නමුත් අතිශයින්ම විවිධාංගීකරණය වූ සහ ගතික වේ. ඉහත සමානකම් තුනට අමතරව, ජාලය ඉහළ පෙළේ ස්වයං බුද්ධිය කරා ගමන් කරන විට පහත සඳහන් සාධක සැලකිල්ලට ගත යුතුය:
පළමුව, වලාකුළු, ජාලය සහ NE උපාංග AI සමඟ ඒකාබද්ධ කළ යුතුය. වලාකුළු මුළු වසම පුරා දැවැන්ත දත්ත රැස් කරයි, අඛණ්ඩව AI පුහුණුව සහ ආකෘති උත්පාදනය සිදු කරයි, සහ AI ආකෘති ජාල ස්ථරයට සහ NE උපාංග වෙත ලබා දෙයි; ජාල ස්ථරයට මධ්‍යම පුහුණුව සහ තර්ක කිරීමේ හැකියාව ඇත, එමඟින් තනි වසමක සංවෘත ලූප ස්වයංක්‍රීයකරණය සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. Nes හට දත්ත මූලාශ්‍රවලට සමීපව විශ්ලේෂණය කර තීරණ ගත හැක, තත්‍ය කාලීන දෝෂාවේක්‍ෂණය සහ සේවා ප්‍රශස්තකරණය සහතික කරයි.
දෙවනුව, ඒකාබද්ධ ප්රමිතීන් සහ කාර්මික සම්බන්ධීකරණය. ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය යනු බොහෝ උපකරණ, ජාල කළමනාකරණය සහ මෘදුකාංග සහ බොහෝ සැපයුම්කරුවන් සම්බන්ධ වන සංකීර්ණ පද්ධති ඉංජිනේරු විද්‍යාවකි, ඩොකින් කිරීම, හරස් වසම් සන්නිවේදනය සහ වෙනත් ගැටළු වලට මුහුණ දීමට අපහසුය. මේ අතර, TM Forum, 3GPP, ITU සහ CCSA වැනි බොහෝ සංවිධාන ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාල ප්රමිතීන් ප්‍රවර්ධනය කරන අතර ප්‍රමිති සැකසීමේදී යම් ඛණ්ඩනය වීමේ ගැටලුවක් තිබේ. ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, අතුරු මුහුණත සහ ඇගයීම් පද්ධතිය වැනි ඒකාබද්ධ හා විවෘත ප්රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීම සඳහා කර්මාන්ත එකට වැඩ කිරීම ද වැදගත් වේ.
තෙවනුව, කුසලතා පරිවර්තනය. ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය යනු තාක්‍ෂණික වෙනසක් පමණක් නොව, කුසලතා, සංස්කෘතිය සහ ආයතනික ව්‍යුහයේ වෙනසක් ද වන අතර, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු කටයුතු “ජාල කේන්ද්‍ර කරගත්” සිට “ව්‍යාපාර කේන්ද්‍රගත” බවට පරිවර්තනය කිරීම, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු පුද්ගලයින් පරිවර්තනය කිරීම අවශ්ය වේ. දෘඪාංග සංස්කෘතියේ සිට මෘදුකාංග සංස්කෘතිය දක්වා සහ පුනරාවර්තන ශ්‍රමයේ සිට නිර්මාණාත්මක ශ්‍රමය දක්වා.
L3 එහි ගමන් කරයි
අද ස්වයං බුද්ධි ජාලය කොහෙද? අපි L4 වෙත කෙතරම් සමීපද? Huawei Public Development හි සභාපති Lu Hongju විසින් 2022 චීනයේ ජංගම ගෝලීය සහකරු සම්මන්ත්‍රණයේ දී ඔහුගේ කතාවේදී හඳුන්වා දුන් ගොඩබෑමේ අවස්ථා තුනකින් පිළිතුර සොයාගත හැකිය.
ජාල නඩත්තු ඉංජිනේරුවන් සියල්ලන්ම දන්නා පරිදි, නිවස පුරා ජාලය ක්‍රියාකරුගේ ක්‍රියාකාරීත්වයේ සහ නඩත්තු කිරීමේ මෙහෙයුම් කාර්යයේ විශාලතම වේදනා ලක්ෂ්‍යය බව, සමහරවිට කිසිවෙක් නැත. එය ගෘහ ජාලය, ODN ජාලය, දරන්නා ජාලය සහ අනෙකුත් වසම් වලින් සමන්විත වේ. ජාලය සංකීර්ණ වන අතර බොහෝ නිෂ්ක්‍රීය ගොළු උපාංග තිබේ. සංවේදී නොවන සේවා සංජානනය, මන්දගාමී ප්‍රතිචාරය සහ දුෂ්කර දෝශ නිරාකරණය වැනි ගැටළු සැමවිටම පවතී.
මෙම වේදනාකාරී කරුණු සැලකිල්ලට ගෙන, චයිනා මොබයිල් හෙනන්, ගුවැන්ඩොං, ෂෙජියැන්ග් සහ අනෙකුත් පළාත්වල Huawei සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කර ඇත. බ්‍රෝඩ්බෑන්ඩ් සේවාවන් වැඩිදියුණු කිරීම සම්බන්ධයෙන්, බුද්ධිමත් දෘඩාංග සහ තත්ත්ව මධ්‍යස්ථානයේ සහයෝගීතාවය මත පදනම්ව, එය පරිශීලක අත්දැකීම් පිළිබඳ නිවැරදි අවබෝධය සහ දුර්වල ගුණාත්මක ගැටළු නිවැරදිව ස්ථානගත කිරීම අවබෝධ කර ගෙන ඇත. දුර්වල ගුණාත්මක පරිශීලකයින්ගේ වැඩිදියුණු කිරීමේ අනුපාතය 83% දක්වා වැඩි කර ඇති අතර, FTTR, Gigabit සහ අනෙකුත් ව්යාපාරවල අලෙවිකරණ සාර්ථකත්ව අනුපාතය 3% සිට 10% දක්වා වැඩි කර ඇත. දෘශ්‍ය ජාල බාධක ඉවත් කිරීම සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, 97% ක නිරවද්‍යතාවයකින් යුත් ඔප්ටිකල් ෆයිබර් විසිරීමේ ලාක්ෂණික තොරතුරු සහ AI ආකෘතිය නිස්සාරණය කිරීමෙන් එම මාර්ගයේම සැඟවුණු අන්තරායන් බුද්ධිමත්ව හඳුනා ගැනීම සාක්ෂාත් කර ගනී.
හරිත හා කාර්යක්ෂම සංවර්ධනයේ සන්දර්භය තුළ, ජාල බලශක්ති ඉතිරිකිරීම් වත්මන් ක්රියාකරුවන්ගේ ප්රධාන දිශාව වේ. කෙසේ වෙතත්, සංකීර්ණ රැහැන් රහිත ජාල ව්‍යුහය, බහු-සංඛ්‍යාත කලාපය සහ බහු-ප්‍රමිතියේ අතිච්ඡාදනය සහ හරස් ආවරණ හේතුවෙන්, විවිධ අවස්ථා වලදී සෛල ව්‍යාපාරය කාලයත් සමඟ විශාල ලෙස උච්චාවචනය වේ. එබැවින්, නිවැරදි බලශක්ති ඉතිරිකිරීම් වසා දැමීම සඳහා කෘතිම ක්රමයක් මත විශ්වාසය තැබිය නොහැක.
අභියෝග හමුවේ, දෙපාර්ශ්වයම අන්හුයි, යුනාන්, හෙනාන් සහ අනෙකුත් පළාත්වල ජාල කළමනාකරණ ස්ථරයේ සහ ජාල මූලද්‍රව්‍ය ස්ථරයේ එක්ව එක් දුම්රිය ස්ථානයක සාමාන්‍ය බලශක්ති පරිභෝජනය 10% කින් ජාල ක්‍රියාකාරිත්වයට සහ පරිශීලකයාට බල නොපාමින් අඩු කිරීමට කටයුතු කළහ. අත්දැකීම්. ජාල කළමනාකරණ ස්තරය සමස්ත ජාලයේ බහු-මාන දත්ත මත පදනම්ව බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ උපාය මාර්ග සකස් කර ලබා දෙයි. NE ස්තරය තත්‍ය කාලීනව සෛලය තුළ සිදුවන ව්යාපාරික වෙනස්කම් සංවේදනය කරයි සහ පුරෝකථනය කරයි, සහ වාහකය සහ සංකේත වසා දැමීම වැනි බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ උපාය මාර්ග නිවැරදිව ක්‍රියාත්මක කරයි.
පාපන්දු තරඟයේ "බුද්ධිමත් විනිසුරු" මෙන්, සන්නිවේදන ජාලය "සංජානන විලයනය", "AI මොළය" හරහා නිශ්චිත දර්ශනවලින් සහ තනි ස්වයංක්‍රීය කලාපයෙන් ස්වයං-බුද්ධිය ක්‍රමයෙන් අවබෝධ කර ගන්නා බව ඉහත අවස්ථා වලින් දැකීම අපහසු නැත. සහ "බහු-මාන සහයෝගීතාව", එවිට ජාලයේ දියුණු ස්වයං-බුද්ධිය සඳහා මාර්ගය වඩ වඩාත් පැහැදිලි වේ.
TM Forum ට අනුව, L3 ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාල වලට "සැබෑ කාලීනව පරිසරයේ වෙනස්කම් දැනිය හැකි අතර විශේෂිත ජාල විශේෂතා තුළ ස්වයං-ප්‍රශස්ත සහ ස්වයං-ගැලපීම" කළ හැකි අතර, L4 "ව්‍යාපාර සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම් පිළිබඳ අනාවැකි හෝ ක්‍රියාකාරී සංවෘත කළමනාකරණය සක්‍රීය කරයි. බහු ජාල වසම් හරහා වඩාත් සංකීර්ණ පරිසරයන් තුළ ධාවනය වන ජාල." පැහැදිලිවම, ස්වයංක්‍රීය බුද්ධි ජාලය දැනට L3 මට්ටමට ළඟා වෙමින් හෝ ළඟා වෙමින් සිටී.
රෝද තුනම L4 දෙසට ගමන් කළේය
ඉතින් අපි ස්වයං බුද්ධිමය ජාලය L4 වෙත වේගවත් කරන්නේ කෙසේද? Lu Hongjiu පැවසුවේ Huawei තනි වසම් ස්වයං පාලනයක්, හරස් වසම් සහයෝගීතාව සහ කාර්මික සහයෝගීතාවයේ ත්‍රි-මාර්ග ප්‍රවේශයක් හරහා 2025 වන විට L4 හි ඉලක්කය කරා ළඟා වීමට China Mobile හට උපකාර කරන බවයි.
තනි-වසම් ස්වාධිපත්‍යය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, පළමුව, NE උපාංග සංජානනය සහ පරිගණනය සමඟ ඒකාබද්ධ වේ. එක් අතකින්, උදාසීන සහ මිලි තත්පර මට්ටමේ සංජානනය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා දෘශ්‍ය අයිරිස් සහ තත්‍ය කාලීන සංවේදක උපාංග වැනි නව්‍ය තාක්ෂණයන් හඳුන්වා දෙනු ලැබේ. අනෙක් අතට, බුද්ධිමත් NE උපාංග සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අඩු බල පරිගණක සහ ප්‍රවාහ පරිගණක තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කර ඇත.
දෙවනුව, AI මොළය සමඟ ජාල පාලන ස්ථරයට බුද්ධිමත් ජාල මූලද්‍රව්‍ය උපාංග සමඟ ඒකාබද්ධ වී සංජානනය, විශ්ලේෂණය, තීරණ ගැනීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම යන සංවෘත ලූපය අවබෝධ කර ගත හැකි අතර එමඟින් ස්වයං-වින්‍යාස කිරීම, ස්වයං-අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ස්වයංක්‍රීය සංවෘත පුඩුවක් සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. ස්වයං-ප්‍රශස්තකරණය තනි වසමක ජාල ක්‍රියාකාරිත්වය, දෝෂ හැසිරවීම සහ ජාල ප්‍රශස්තකරණයට නැඹුරු වේ.
මීට අමතරව, ජාල කළමනාකරණ ස්තරය හරස් වසම් සහයෝගීතාවය සහ සේවා ආරක්ෂාව සඳහා පහසුකම් සැලසීම සඳහා ඉහළ ස්ථරයේ සේවා කළමනාකරණ ස්ථරයට විවෘත උතුරු දෙසට අතුරු මුහුණතක් සපයයි.
හරස් වසම් සහයෝගීතාවය අනුව, Huawei වේදිකා පරිණාමය, ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි ප්‍රශස්තකරණය සහ පුද්ගල පරිවර්තනය පිළිබඳ විස්තීර්ණ අවබෝධය අවධාරණය කරයි.
වේදිකාව දුම්වැටි ආධාරක පද්ධතියක සිට ගෝලීය දත්ත සහ විශේෂඥ අත්දැකීම් ඒකාබද්ධ කරන ස්වයං-බුද්ධිමත් වේදිකාවක් දක්වා පරිණාමය වී ඇත. අතීතයේ සිට ජාලයට නැඹුරු වූ ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලිය, වැඩ පිළිවෙල මෙහෙයවන ක්‍රියාවලිය, දිශානුගත අත්දැකීමට, සම්බන්ධතා ක්‍රියාවලි පරිවර්තනය ශුන්‍ය වීම; පුද්ගල පරිවර්තනය අනුව, අඩු-කේත සංවර්ධන පද්ධතියක් ගොඩනැගීම සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු හැකියාවන් සහ ජාල හැකියාවන් පරමාණුක ආවරණය කිරීම මගින්, CT කාර්ය මණ්ඩලය ඩිජිටල් බුද්ධියට පරිවර්තනය වීමේ සීමාව පහත හෙලන ලද අතර, මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු කණ්ඩායම DICT බවට පරිවර්තනය වීමට උපකාරී විය. සංයුක්ත කුසලතා.
මීට අමතරව, Huawei ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, අතුරු මුහුණත, වර්ගීකරණය, ඇගයීම සහ අනෙකුත් අංශ සඳහා ඒකාබද්ධ ප්රමිතීන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා බහු සම්මත සංවිධානවල සහයෝගීතාව ප්‍රවර්ධනය කරයි. ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් බෙදාගැනීම, ත්‍රෛපාර්ශ්වික ඇගයීම සහ සහතික කිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ කාර්මික වේදිකා ගොඩනැගීම මගින් කාර්මික පරිසර විද්‍යාවේ සමෘද්ධිය ප්‍රවර්ධනය කිරීම; මූල තාක්‍ෂණය ස්වාධීන සහ පාලනය කළ හැකි බව සහතික කිරීම සඳහා Root තාක්‍ෂණය නිරාකරණය කර ගැනීමට සහ විසඳීමට චයිනා ජංගම ස්මාර්ට් මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු උප දාමය සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන්න.
ඉහත සඳහන් කළ ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලයේ ප්රධාන අංගවලට අනුව, කතුවරයාගේ මතය අනුව, Huawei හි “ට්‍රොයිකා” ව්‍යුහය, තාක්‍ෂණය, සහයෝගීතාව, ප්රමිතීන්, කුසලතා, විස්තීර්ණ ආවරණයක් සහ නිශ්චිත බලයක් ඇති අතර එය අපේක්ෂා කිරීම වටී.
ස්වයං-බුද්ධිමත් ජාලය විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ හොඳම පැතුම වන අතර එය "විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ කවි සහ දුර" ලෙස හැඳින්වේ. අතිවිශාල සහ සංකීර්ණ සන්නිවේදන ජාලය සහ ව්‍යාපාර හේතුවෙන් එය "දිගු මාර්ගය" සහ "අභියෝගයන්ගෙන් පිරී" ලෙසද ලේබල් කර ඇත. නමුත් මෙම ගොඩබෑමේ නඩු සහ එය පවත්වා ගැනීමට ත්‍රිත්වයට ඇති හැකියාව දෙස බලන විට අපට පෙනෙන්නේ කවිය තවදුරටත් ආඩම්බර නොවන බවත් වැඩි ඈතක නොවන බවත්ය. විදුලි සංදේශ කර්මාන්තයේ සාමූහික උත්සාහයත් සමඟ එය ගිනිකෙළි වලින් වැඩි වැඩියෙන් පිරී තිබේ.
පසු කාලය: දෙසැම්බර්-19-2022