2025 සහ අනාගතයේදී නැරඹිය යුතු IoT ප්‍රවණතා හතක්

IoT ජීවිතය සහ කර්මාන්ත පරිවර්තනය කරයි: 2025 දී තාක්ෂණ පරිණාමය සහ අභියෝග

යන්ත්‍ර බුද්ධිය, අධීක්ෂණ තාක්ෂණයන් සහ සර්වසම්පූර්ණ සම්බන්ධතාවය පාරිභෝගික, වාණිජ සහ නාගරික උපාංග පද්ධතිවලට ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ වන විට, IoT මානව ජීවන රටාවන් සහ කාර්මික ක්‍රියාවලීන් නැවත අර්ථකථනය කරයි. දැවැන්ත IoT උපාංග දත්ත සමඟ AI සංයෝජනය යෙදුම් වේගවත් කරනු ඇත.සයිබර් ආරක්ෂාව, අධ්‍යාපනය, ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ සෞඛ්‍ය සේවා. 2024 ඔක්තෝම්බර් මාසයේදී නිකුත් කරන ලද IEEE ගෝලීය තාක්ෂණ බලපෑම් සමීක්ෂණයට අනුව, ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් 58% ක් (පෙර වසර මෙන් දෙගුණයක්) AI - පුරෝකථන AI, උත්පාදක AI, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් ඇතුළුව - 2025 දී වඩාත්ම බලගතු තාක්‍ෂණය වනු ඇතැයි විශ්වාස කරති. වලාකුළු පරිගණකකරණය, රොබෝ විද්‍යාව සහ විස්තීර්ණ යථාර්ථය (XR) තාක්ෂණයන් සමීපව අනුගමනය කරයි. මෙම තාක්ෂණයන් IoT සමඟ ගැඹුරින් ඒකාබද්ධ වී නිර්මාණය කරනු ඇතදත්ත මත පදනම් වූ අනාගත අවස්ථා.

2024 දී IoT අභියෝග සහ තාක්ෂණ ඉදිරි ගමන

අර්ධ සන්නායක සැපයුම් දාම ප්‍රතිව්‍යුහගත කිරීම

ගෝලීය කාර්මික විවිධාංගීකරණය ප්‍රවර්ධනය කරමින්, බෙදාහැරීමේ කාලය කෙටි කිරීමට සහ වසංගත මට්ටමේ හිඟයන් වළක්වා ගැනීමට ආසියාව, යුරෝපය සහ උතුරු ඇමරිකාව දේශීය අර්ධ සන්නායක සැපයුම් දාම ගොඩනඟමින් සිටී. ඉදිරි වසර දෙක තුළ දියත් කරන ලද නව චිප් කර්මාන්තශාලා IoT යෙදුම් සඳහා සැපයුම් පීඩනය සමනය කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

සැපයුම් සහ ඉල්ලුම් ශේෂය

2023 අවසානය වන විට, සැපයුම් දාම අවිනිශ්චිතතාවය හේතුවෙන් අතිරික්ත චිප් ඉන්වෙන්ටරි ක්ෂය වී තිබූ අතර, 2024 සමස්ත මිල සහ ඉල්ලුම වැඩි වීමක් දක්නට ලැබුණි. 2025 දී ප්‍රධාන ආර්ථික කම්පන කිසිවක් සිදු නොවන්නේ නම්, අර්ධ සන්නායක සැපයුම සහ ඉල්ලුම 2022-2023 ට වඩා සමතුලිත විය යුතු අතර, දත්ත මධ්‍යස්ථාන, කාර්මික සහ පාරිභෝගික උපාංගවල AI භාවිතය චිප් ඉල්ලුම දිගටම කරගෙන යයි.

උත්පාදක AI තාර්කික නැවත තක්සේරුව

IEEE සමීක්ෂණ ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් 91% ක් 2025 දී උත්පාදක AI අගය නැවත තක්සේරුවකට භාජනය වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන බවත්, මහජන සංජානනය නිරවද්‍යතාවය සහ ගැඹුරු ව්‍යාජ විනිවිදභාවය වැනි සීමාවන් වටා තාර්කික සහ පැහැදිලි අපේක්ෂාවන් හැරවීමත් සමඟ බවත්ය. බොහෝ සමාගම් AI සම්මත කර ගැනීම සැලසුම් කරන අතර, මහා පරිමාණ යෙදවීම තාවකාලිකව මන්දගාමී විය හැකිය.

AI සහ IoT ඒකාබද්ධ කිරීම: අවදානම් සහ අවස්ථා

ප්‍රවේශමෙන් භාවිතා කිරීම IoT හි AI යෙදුම් වලට බලපෑ හැකිය. ආකෘති ගොඩනැගීම සඳහා IoT උපාංග දත්ත භාවිතා කිරීම සහ ඒවා කෙළවරේ හෝ අන්ත ලක්ෂ්‍යවල යෙදවීම මඟින් දේශීයව ඉගෙන ගෙන ප්‍රශස්තිකරණය කරන ආකෘති ඇතුළුව ඉතා කාර්යක්ෂම අවස්ථා-විශේෂිත යෙදුම් සක්‍රීය කළ හැකිය. තුලනය කිරීමනවෝත්පාදනය සහ ආචාර ධර්මAI සහ IoT සම-පරිණාමය සඳහා ප්‍රධාන අභියෝගයක් වනු ඇත.

2025 සහ ඉන් ඔබ්බට IoT වර්ධනයේ ප්‍රධාන ධාවකයින්

කෘත්‍රිම බුද්ධිය, නව චිප සැලසුම්, සර්වසම්පූර්ණ සම්බන්ධතාවය සහ ස්ථාවර මිල ගණන් සහිත විසන්ධි කරන ලද දත්ත මධ්‍යස්ථාන IoT සඳහා ප්‍රධාන වර්ධන සාධක වේ.

1. තවත් AI-ධාවනය වන IoT යෙදුම්

IEEE විසින් 2025 සඳහා IoT හි විභව AI යෙදුම් හතරක් හඳුනා ගනී:

• තත්ය කාලයසයිබර් ආරක්ෂණ තර්ජන හඳුනා ගැනීම සහ වැළැක්වීම

• පුද්ගලාරෝපිත ඉගෙනීම, බුද්ධිමත් ඉගැන්වීම් සහ AI-ධාවනය වන චැට්බෝට් වැනි අධ්‍යාපනයට සහාය වීම.

• මෘදුකාංග සංවර්ධනය වේගවත් කිරීම සහ සහාය වීම

• වැඩිදියුණු කිරීමසැපයුම් දාමය සහ ගබඩා ස්වයංක්‍රීයකරණ කාර්යක්ෂමතාව

කාර්මික IoT මඟින් වැඩිදියුණු කළ හැකියසැපයුම් දාම තිරසාරභාවයශක්තිමත් අධීක්ෂණය, දේශීය බුද්ධිය, රොබෝ විද්‍යාව සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය භාවිතා කිරීම. AI-සක්‍රීය IoT උපාංග මගින් මෙහෙයවනු ලබන පුරෝකථන නඩත්තුව කර්මාන්තශාලා ඵලදායිතාව වැඩිදියුණු කළ හැකිය. පාරිභෝගික සහ කාර්මික IoT සඳහා, AI ද තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත.රහස්‍යතා ආරක්ෂාව සහ ආරක්ෂිත දුරස්ථ සම්බන්ධතාවය, 5G සහ රැහැන් රහිත සන්නිවේදන තාක්ෂණයන් මගින් සහාය දක්වයි. උසස් IoT යෙදුම්වලට AI-ධාවනය කළ හැකිඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්සහ මොළය-පරිගණක අතුරුමුහුණත් සෘජු ඒකාබද්ධ කිරීම පවා.

2. පුළුල් IoT උපාංග සම්බන්ධතාවය

IoT විශ්ලේෂණ වලට අනුව '2024 ගිම්හානයේ IoT තත්ත්වය පිළිබඳ වාර්තාව, ඉවරයිසම්බන්ධිත IoT උපාංග බිලියන 40ක්2030 වන විට අපේක්ෂා කෙරේ. 2G/3G සිට 4G/5G ජාල වෙත සංක්‍රමණය වීම සම්බන්ධතාවය වේගවත් කරනු ඇත, නමුත් ග්‍රාමීය ප්‍රදේශ අඩු කාර්ය සාධන ජාල මත විශ්වාසය තැබිය හැකිය.චන්ද්‍රිකා සන්නිවේදන ජාලඩිජිටල් පරතරය පියවීමට උපකාරී විය හැකි නමුත් කලාප පළල සීමිත වන අතර මිල අධික විය හැකිය.

3. IoT සංරචක පිරිවැය අඩු වීම.

2024 වසරේ බොහෝ කාලයන් හා සසඳන විට, මතකය, ගබඩා කිරීම සහ අනෙකුත් ප්‍රධාන IoT සංරචක 2025 දී ස්ථාවරව පවතිනු ඇතැයි හෝ මිලෙහි සුළු වශයෙන් අඩු වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. ස්ථාවර සැපයුම සහ අඩු සංරචක පිරිවැය වේගවත් වනු ඇත.IoT උපාංග භාවිතය.

4. නැගී එන තාක්ෂණික වර්ධනයන්

අලුත්පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, චිප් ඇසුරුම්කරණය සහ වාෂ්පශීලී නොවන මතක දියුණුව IoT වර්ධනයට හේතු වනු ඇත. වෙනස්කම්දත්ත ගබඩා කිරීම සහ සැකසීමදත්ත මධ්‍යස්ථාන සහ දාර ජාල වල දත්ත චලනය සහ බල පරිභෝජනය අඩු කරනු ඇත. උසස් චිප් ඇසුරුම් (චිප්ලට්) IoT අන්ත ලක්ෂ්‍ය සහ දාර උපාංග සඳහා කුඩා, විශේෂිත අර්ධ සන්නායක පද්ධති වලට ඉඩ සලසයි, අඩු බලයකින් වඩාත් කාර්යක්ෂම උපාංග ක්‍රියාකාරිත්වය සක්‍රීය කරයි.

5. කාර්යක්ෂම දත්ත සැකසීම සඳහා පද්ධති විසංයෝජනය

විසන්ධි කරන ලද සේවාදායකයන් සහ අථත්‍යකරණය කළ පරිගණක පද්ධති දත්ත සැකසුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කරයි, බල පරිභෝජනය අඩු කරයි සහ සහාය දක්වයිතිරසාර IoT පරිගණකකරණය. NVMe, CXL වැනි තාක්ෂණයන් සහ පරිණාමය වෙමින් පවතින පරිගණක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය IoT යෙදුම් සඳහා මාර්ගගත පිරිවැය අඩු කරනු ඇත.

6. ඊළඟ පරම්පරාවේ චිප් නිර්මාණ සහ ප්‍රමිතීන්

චිප්ලට් මඟින් CPU ක්‍රියාකාරීත්වයන් තනි පැකේජයකට සම්බන්ධ කර ඇති කුඩා චිප් වලට වෙන් කිරීමට ඉඩ සලසයි.Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe)සංයුක්ත පැකේජවල බහු-විකුණුම්කරු චිප්ලට් සක්‍රීය කිරීම, විශේෂිත IoT උපාංග යෙදුම් ධාවනය කිරීම සහ කාර්යක්ෂම කිරීමදත්ත මධ්‍යස්ථානය සහ දාර පරිගණකකරණයවිසඳුම්.

7. නැගී එන වාෂ්පශීලී නොවන සහ ස්ථිර මතක තාක්ෂණයන්

මිල අඩුවීම සහ DRAM, NAND සහ අනෙකුත් අර්ධ සන්නායකවල ඝනත්වය වැඩි වීම නිසා පිරිවැය අඩු වන අතර IoT උපාංග හැකියාවන් වැඩි දියුණු වේ. වැනි තාක්ෂණයන්MRAM සහ RRAMපාරිභෝගික උපාංගවල (උදා: පැළඳිය හැකි) අඩු බල තත්ත්වයන් සහ දිගු බැටරි ආයු කාලයක් ලබා දෙයි, විශේෂයෙන් බලශක්ති-සීමිත IoT යෙදුම් වලදී.

නිගමනය

2025 න් පසු IoT සංවර්ධනය සංලක්ෂිත වන්නේAI ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවය, සර්වසම්පූර්ණ සම්බන්ධතාවය, දැරිය හැකි දෘඩාංග සහ අඛණ්ඩ ගෘහ නිර්මාණ නවෝත්පාදනය.වර්ධන බාධක ජය ගැනීම සඳහා තාක්ෂණික දියුණුව සහ කාර්මික සහයෝගීතාවය ප්‍රධාන වනු ඇත.